【数据科学赛】光伏发电出力预测 #¥150,000

国能日新太阳辐射指数预测大赛个人baseline(0.17) 刚接触这种比赛也没多久,大佬太多,主要是学习大佬的trick吧,拿奖是没想过了。 该baseline是本人自己写的,跟大佬的baseline没法比的。 特征基本上没有做,就清洗了下数据,模型采用的是最简单的线性回归模型。 目前线上成绩 0.17339 提升空间:做特征,换模型,做下融合。用深度学习应该也没问题。 比赛地址 完整代码 import pandas as pd import numpy ... 阅读详情

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光伏发电出力预测

比赛题目

本次比赛的题目是关于光伏发电出力预测。参赛者需要基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息,通过建立适当的模型,预测未来一段时间内的光伏发电出力。

比赛主办方

数字中国建设峰会组委会

比赛背景

在全球范围内对环境保护和可再生能源的重视下,光伏发电作为一种清洁、可再生的能源发展迅速。然而,光伏发电的波动性和间歇性,以及分布式光伏大规模并入电网,对电网的调度和电能质量产生了影响,带来了电网稳定运行的挑战。

比赛关键词

  • 光伏发电

  • 可再生能源

  • 能源预测

  • 数据建模

  • 机器学习

比赛时间安排

  • 2023年12月:赛事启动

  • 2024年3月5日:赛题发布、开启报名、开放训练集

  • 2024年3月6日:测试集上线,开启初赛A榜,每日每队最多提交5次结果文件

  • 2024年4月3日(12:00):截止报名、组队

  • 2024年4月6日(24:00):截止初赛A榜作品提交

  • 2024年4月7日:公布B榜数据集

  • 2024年4月8日(00:00-24:00):初赛B榜作品提交,每队可提交3次

  • 2024年4月9日-4月19日:代码复现审核,确定5支入围决赛队伍

  • 2024年4月28日(拟):线上成绩前3名团队现场演示答辩,现场颁奖

比赛奖项设置

  • 一等奖:1名,奖金¥100,000.00

  • 二等奖:1名,奖金¥30,000.00

  • 三等奖:1名,奖金¥10,000.00

  • 优胜奖:2名,奖金¥5,000.00

赛题题目详情

赛题要求选手基于提供的历史数据和相关信息,建立模型预测光伏发电出力。这包括但不限于分析天气变化、地理位置和环境因素对光伏发电效率的影响。参赛者需要在规定的时间内提交他们的预测模型和结果,通过在线提交系统进行评测。最终,根据模型的预测准确性和其他评审标准,选出优胜者。

参考资料

[1] 

CompHub: https://comphub.notion.site/CompHub-c353e310c8f84846ace87a13221637e8

[2] 

比赛主页: https://www.datafountain.cn/competitions/1011

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