【程序设计赛】2022量子算法难题挑战赛 #VQE算法 #华为云

第一期·2022量子算法难题挑战赛由华为云主办,聚焦Variational Quantum Eigensolver(VQE)算法优化。参赛者需设计量子线路,针对不同分子计算基态能量,追求化学精度和计算效率。比赛提供H6、LiH等分子的测试数据,评判标准包括计算精度和运行时间。

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以下内容摘录自比赛主页(文末 阅读原文

Part1赛题介绍

题目

第一期·2022量子算法难题挑战赛

举办平台

华为云

主办方

HiQ量子计算软件团队、昇思MindSpore社区、华为云ModelArts平台

背景

量子科技的发展具有重大科学意义和战略价值,是一项对传统技术体系产生冲击、进行重构的重大技术创新,将引领新一轮科技革命和产业变革。其中,量子计算被认为是未来具有颠覆性影响的新型计算模式之一。

第一期·2022量子算法难题挑战赛由HiQ量子计算软件团队、昇思MindSpore社区和华为云ModelArts平台联合举办。大赛邀请量子计算兴趣爱好者,基于HiQ量子计算云平台、开源AI框架MindSpore面向量子计算的MindSpore Quantum,来完成挑战赛赛题,并将赛题实现算法开放共享到MindSpore Quantum代码仓和ModelArts AI Gallery,推进量子计算基础与应用研究,实现技术创新。

Part2时间安排

Part3奖励机制

Part4赛题描述

Variational Quantum Eigensolver (VQE) 算法是一种用于计算分子基态能量的量子化学模拟方法,它可以结合经典计算机,利用当前含噪的量子计算机解决一些化学问题。现有常用的线路设计和优化方法通常难以平衡计算效率和计算精度的问题,本次挑战赛旨在让参赛者通过设计线路或改良优化方法,用最短的时间优化得到对应分子的符合化学精度的基态能量。

要求:

  1. 对于不同的测试分子案例,选择基矢为sto-3g。根据给出的分子体系设计量子线路并尝试进行各种优化,使计算的基态能量尽可能达到化学精度(0.0016Ha)。

  2. 要求设计线路需要有可扩展性,能根据不同的化学分子系统给出相应的量子线路。

  3. 提交代码必须经过HiQ量子计算云平台Jupyter Notebook环境测试验证。

Part5比赛数据

初赛第一轮测试数据集

  1. 分子1:H6,比特数:12, 键长点:[0.8, 0.9, 1.0]

  2. 分子2:LiH,比特数:12,键长点:[0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0, 2.4, 2.8, 3.2, 3.6, 4.0]

初赛第二轮测试数据集

  1. 分子1:H6,比特数:12, 键长点:[0.8, 0.9, 1.0]

  2. 分子2:LiH,比特数:12,键长点:[0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0, 2.4, 2.8, 3.2, 3.6, 4.0]

  3. 分子3:BeH2, 比特数:14,键长点:[1.4, 1.5, 1.6]

  4. 分子4:NH3,比特数:16,键长点:[1.0, 1.2, 1.4]

Part6评测指标

(1)与FCI方法计算结果进行比较:各个键长点的计算结果均需达到化学精度,没有达到化学精度的点不得分,达到化学精度的键长点越多,评分越高;程序运行时间越短,评分越高;总得分如下,按照从小到大排名:

time cost = Σ未达到精度的键长点*3600/(Baseline_in_sec) + Σ达到化学精度的键长点(Rumtime_in_sec)/(Baseline_in_sec) 

(2)判题系统验证时间超过1小时判为0。


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