量子算法

最新推荐文章于 2025-05-18 20:35:39 发布
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文章标签： 数据结构与算法 python
原文链接：https://my.oschina.net/u/2963604/blog/3030693
自20世纪90年代起，量子计算领域进入了快速增长期。各国加大科研投入，推动了Shor算法、Grover算法等关键技术和量子纠错研究的发展，使得量子计算逐步走向工程实践阶段。

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20世纪90年代，全球量子计算领域研究开始进入快速增长期，各国开始在量子信息领域投入科研经费。此后，量子算法Shor算法和Grover算法、量子电路基本逻辑门相继被提出，量子纠错研究开始兴起，推动量子计算进入可工程化阶段。1990-2017年期间，量子计算领域论文年平均增长量超过10%。

转载于:https://my.oschina.net/u/2963604/blog/3030693

5、 QAOA：量子近似优化算法
weixin_42433737的博客
06-01 120
本文详细介绍了量子近似优化算法（QAOA）的工作原理、实现方法及其在实际问题中的应用。通过将量子电路模型与经典优化算法相结合，QAOA不仅能够在现有的NISQ设备上实现，还能在未来更强大的量子计算机上发挥更大的作用。文章还对比了QAOA与其他量子算法的优劣，并探讨了其未来的研究方向和应用场景。
量子算法的实现
大羚羊的学习博客
01-17 2794
在刚开始学习了量子算法的时候，如何将量子算法和电路转换成代码是一个困扰初学者的问题。下面我列出一些可以参考和学习的资料: 1. MIT的一个网站，给出了QASM码转化成量子电路的许多例子。 PS: QASM is a simple text-format language for describing acyclic quantum circuits composed from single...
量子搜索算法
02-19
这是量子搜索算法的原函数，其中DHA模拟量子计算机的一组给定数据寻找最小值的过程，而BBHT的目的是搜寻给定数据里特定数据的过程
量子搜索算法(Grover Algorithm)
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11-08 1万+
Grover Algorithm一 . 背景介绍二 . 具体内涵 一 . 背景介绍 遍历搜寻问题的任务是从一个海量元素的无序集合中，找到满足某种要求的元素。要验证给定元素是否满足要求很容易，但反过来查找这些合乎要求的元素则很费事，因为这些元素并没有按要求进行有序的排列，并且数量又很大。在经典算法中，只能按逐个元素试下去，这也正是“遍历搜寻”这一名称的由来! 量子计算机比传统计算机具有的众多优势之一是其优越的速度搜索数据库。Grover的算法证明了这种能力。该算法可以二次加速非结构化搜索问题，但其用途远不止于
量子shor算法
01-17
量子shor算法简介，包括算法细节和数学描述。
量子计算机：量子算法的现状
最新发布
天涯雨的博客
05-18 1571
量子计算机：量子算法的现状
QACO.rar_QACO_蚁群 量子_量子 算法_量子优化_量子算法
07-15
而量子算法引入了量子位的概念，利用量子态的叠加和纠缠特性，能够对某些问题提供超越经典计算的解决方案。 QACO的核心思想在于结合量子计算的并行性和全局性探索能力，以及蚁群优化算法的迭代和自学习特性。在量子...
机器学习辅助绝热量子算法设计.pdf
09-24
本文主要探讨了机器学习在辅助设计绝热量子算法中的应用，特别是在3-SAT问题和Grover搜索问题上的表现。绝热量子计算是一种利用量子系统自然趋向于最低能量状态的性质来进行计算的方法，它在特定计算任务上已经展现...
量子算法的概念与量子算法的复杂性
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
08-18 778
量子算法通过利用量子力学的基本原理，能够在某些特定问题上大幅降低计算复杂性，甚至在一些问题上实现经典计算无法比拟的加速。然而，量子算法的实际应用仍然受到当前量子计算技术的限制。随着量子硬件技术的进步，量子算法在未来可能会在许多领域中发挥重要作用，特别是在密码学、搜索、模拟和优化等方面。
culture.rar_文化 算法_文化算法_文化量子算法_量子 算法_量子粒子
07-14
而量子算法则借鉴了量子力学中的量子比特和量子纠缠概念，使得信息处理过程具有并行性和超位置性，显著提升了计算效率。 CQPSO算法将两者结合，构建了一个模拟文化环境的粒子群系统。在这个系统中，每个粒子不仅有...
量子算法Shor和Grover
09-09
量子计算matlab程序，包含shor算法程序，量子grove算法程序。量子计算初级开发者参考材料
量子优化算法综述（发表自《计算机研究与发展》）
09-16
量子优化是量子计算领域近年来颇受关注的一个研究分支，主要研究如何利用量子计算加速优化问题的求解.根据优化问题的变量是否连续分类梳理量子优化算法，侧重介绍连续变量优化算法.通过对现存工作的调研梳理得到一些观察。
什么是量子计算？
逍遥壮士
12-20 4043
spring整合各种服务注册中心(zk、eureka、nacos、consul)什么是量子计算？量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算...
量子近似优化算法（QAOA）
百态老人的博客
01-07 1432
量子近似优化算法（QAOA）是一种强大的工具，能够在多项式时间内为NP-hard问题提供高质量的近似解。尽管在实际应用中仍面临诸多挑战，但其在组合优化、投资组合优化和电力系统等领域展示出了巨大的潜力。未来的研究将继续探索如何优化参数选择、减少量子噪声影响以及提高算法的可扩展性。高效参数优化程序的开发在2019年的一篇论文中，研究者深入研究了QAOA在MaxCut问题上的表现，开发了高效的参数优化程序，并揭示了其利用非绝热操作的能力。
量子计算Shor算法
zhangzhechun的专栏
03-13 2000
在这个操作中，我们使用EuclidAlgorithm操作来计算最大公约数，使用QFTInverse操作来执行逆QFT，使用MeasureInteger操作来测量输出比特，使用GCD操作来计算最大公约数，使用Power操作来计算幂次方。需要注意的是，这段代码中并没有完整实现Shor算法的所有细节，例如，我们需要进行量子相位估计来精确地找到周期，这里只是使用了一种简化方法来找到周期。Shor算法是一种用于分解大整数的量子算法，它可以在多项式时间内分解大整数，而经典算法的时间复杂度是指数级别的。
[量子计算]量子计算的最佳应用（The Best Applications for Quantum Computing）
ECNU乐扣老师——区块链、可计算情感
03-29 1847
前言 以下列表基于三个因素的组合以优先顺序显示：时间进展，难度和支付。需要注意的一点是，大多数这些应用领域的成功实施可能基于混合平台，该平台将经典和量子计算结合在云环境中以实现两全其美。 1.机器学习 机器学习现在是一个热门领域，因为我们现在在许多不同平台的消费者层面上看到了重要的部署。我们现在每天都会看到声音，图像和手写识别的各个方面，仅举几个例子。但它也是一项困难且计算成本高昂的任务，特别是如...
量子计算简述
allnightstocome的博客
11-27 1万+
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量子计算实现：量子算法的实现
Chahot的博客
06-23 2986
Shor质因数分解算法是最重要的量子算法之一，它也是表征量子计算性能的基准算法。质因数分解算法在不同的可扩展性水平上采用不同的物理方法实现。量子隐形传态、量子傅里叶变换、量子密钥分发、量子通信协议、量子纠错方法等不属于计算问题，但在分布式量子计算的实现中起着至关重要的作用。它们的实际实现对于未来任何实验性量子计算都是必不可少的，比如量子互联网的发展。一些实际实现的量子算法属于量子机器学习领域。量子编程语言也是一个独特的领域，其目的是为量子计算机开发合适的编程语言。...
MATLAB实现遗传量子算法优化背包问题
遗传量子算法是一种新兴的启发式算法，它将量子计算原理与传统的遗传算法相结合，旨在解决优化问题，尤其是那些通过经典算法难以高效解决的问题。本文将详细解读遗传量子算法在解决背包问题中的应用，以及如何通过...
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