【数据科学赛】第六届全国工业互联网数据创新应用大赛 #回归预测 #¥100w

本赛事聚焦氢燃料电池系统性能均值预测,旨在通过构建算法模型分析影响性能的因素,为燃料电池的设计与维护提供支持。赛事提供丰富的数据集,涵盖多种运行工况。

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以下内容摘录自比赛主页

Part1赛题介绍

1题目

第六届全国工业互联网数据创新应用大赛——氢燃料电池系统性能均值预测

2标签

回归预测MAPE

3主办方

4背景

在“碳达峰”、“碳中和”背景下,国家大力推动氢能及燃料电池产业快速健康发展。中国东方电气集团致力于以绿色动力驱动中国和世界能源经济发展,推动氢能与燃料电池产业发展,经过十余年的核心技术创新与自主产品开发,成功开发出具有完全自主知识产权的燃料电池系列产品。

氢燃料电池的系统性能均值体现电池运行效能,是电池寿命的关键指标。本赛题中,氢燃料电池用于为公共汽车提供动力,其系统性能均值与运行的工况、环境因素、控制软件版本等一系列变量有相关性。通过分析各变量与系统性能均值之间的动态变化,构建以系统性能均值为核心的算法模型,可为氢燃料电池系统的性能分析、设计优化和运营改进提供数字孪生模拟手段,为氢燃料电池的设计、制造、运行及维护全生命周期提供助力。

Part2时间安排

Part3奖励机制

总奖池:人民币1,000,000元(含税)

Part4赛题描述

选手通过分析各变量与选手通过分析各变量与系统性能均值之间的动态变化,构建系统性能均值算法模型,预测一段时间的氢燃料电池系统性能均值。

Part5数据描述

数据集每个文件夹(Mx)包含1个氢燃料电池系统的数据。每个文件夹内有4到8个csv文件,每个csv文件约有100万行、155列数据,每一列数据都代表一个指标(变量)随时间变化的趋势,每一行数据都代表在某一历史时刻不同指标(变量)的量化记录。

指标(变量)与氢燃料电池系统的关系详见官网附件一。

训练数据集中包含7个系统:M1、M2、M3、M4、M5、M6、M7

初赛数据集中包含6个系统:M8、M9、M10、M11、M12、M13

决赛数据集中包含6个系统:M14、M15、M16、M17、M18、M19


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