腾讯举办的一场比赛——1007. Binary Numbers

本文介绍了一种高效算法来找出第K个二进制数,该数的'1'位之和为N。通过剪枝和排列组合的方法避免了超时问题。
题目描述
XDTICers all like Binary numbers. They want to know the Kth(K <= 10000000) binary numbers whose sum of all ‘1’ digits is N(N <= 10).
输入
There are several test cases
The first line, an integer T indicates the test cases.
Next T lines, two integers K, N as mentioned above.
输出
Output the Kth number in the binary number form.
样例输入
1
7 3
样例输出
10110

此题显然就是全排列的思想。
但是因为K值太大,不能一开始就全排列,否则会超时。
那么我们先剪枝。
找找规律发现,当K值和N值一定时,那么一共的可能种数是S=C(N-1)(N-1)+C(N-1)(N)+C(N-1)(N+1)+...。
所以当我们的S快接近K值(S要小于K),那么再开始对那时候的情况排列组合。

以下是我AC的代码。

#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int pa[100];

int pl(int a, int b)
{
int ss = 1;
for (int i = 0; i < a; i++)
{
ss = ss * (b - a + i + 1) / (i + 1);
}
return ss;
}

int main()
{
int t;

scanf("%d", &t);
while (t--)
{
int k, n;
scanf("%d%d", &k, &n);
if (n == 1)
{
printf("1");
for (int i = 0; i < k - 1; i++)
{
printf("0");
}
printf("\n");
continue;
}
int s = 1;
int p = 0;
while (1)
{
int t = pl(n - 1, n + p);
if (s + t > k) break;
s += t;
p++;
}
p += n;
for (int i = 0; i <= p - n; i++)
{
pa[i] = 0;
}
for (int i = p - n + 1; i < p; i++)
{
pa[i] = 1;
}
while (1)
{
s++;
if (s == k)
{
printf("1");
for (int i = 0; i < p; i++)
{
printf("%d", pa[i]);
}
printf("\n");
break;
}
next_permutation(pa, pa + p);
}
}

return 0;
}



基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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