
这题目挺难的,尽管知道是在考察单调栈,但没看题解前也没做出来。主要是要想清楚一个东西,我们是在对不同的高度搜索,也就是针对每个特定的高度进行宽度扩展,而这个扩展的过程正好符合单调栈的特性。
同时,这个题还有很多边界情况需要考虑,为了回避,我们引用了哨兵,让代码大大简化。带有注释的代码如下。
class Solution(object):
def largestRectangleArea(self, heights):
stack = [0] #0作为哨兵,这样栈不会为空,少一些判断。
max_area = 0
heights = [0] + heights + [0] #加哨兵。头部那个是为了占位,尾部0是确保所有元素都会弹出。
for i in range(1, len(heights)):
# print(stack)
while heights[i] < heights[stack[-1]]: #当前元素小于栈顶元素对应的高度
item = stack.pop() #弹出栈顶
area_new = heights[item] * (i - stack[-1] - 1) #弹出来的元素对应高度的最大面积(注意是宽度是减1)
max_area = max(max_area, area_new)
stack.append(i) #压入栈
return max_area
本文分享了一道较难的编程题的解题思路及代码实现。该问题通过使用单调栈来解决最大矩形面积的问题,并引入哨兵简化边界条件处理。文章详细解释了算法逻辑并提供了Python代码。
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