【51nod】最大公约数之和(简单数论或者积性)

博客围绕给定一个数n,求1 - n这n个数与n的最大公约数之和展开。给出输入输出示例,如n = 6时结果为15。还介绍了解题思路,将问题转化为数学公式,提到结果是狄利克雷卷积形式,且卷积具有积性。

给出一个n,求1-n这n个数,同n的最大公约数的和。比如:n = 6
1,2,3,4,5,6 同6的最大公约数分别为1,2,3,2,1,6,加在一起 = 15
Input
1个数N(N <= 10^9)
Output
公约数之和
Input示例
6
Output示例
15
思路:先转化成数学公式:

ans=i=1ngcd(i,n)ans=∑i=1ngcd(i,n)

肯定不能一一枚举转而去枚举数量较小的gcd:
ans=d|ndi=1ngcd(i,n)=d=d|ndi=1ndgcd(i,nd)=1ans=∑d|nd∗∑i=1ngcd(i,n)=d=∑d|nd∗∑i=1ndgcd(i,nd)=1

很显然,里面就是个欧拉函数所以就是:
ans=d|ndϕ(nd)ans=∑d|nd∗ϕ(nd)

到这里我们有做法一:
就可以暴力一点去枚举这个dd就可以了,计算一下欧拉函数,也是可以ac的,这是
代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ull  unsigned long long
#define ll long long
#define ul unsigned int
#define maxn 40000
using namespace std;
bool isP[maxn];
int prime[maxn];
int cnt;
void init()
{
    for(int i=2;i<maxn;i++)
    {
        if(!isP[i])prime[cnt++]=i;
        for(int j=0;j<cnt&&(ll)i*prime[j]<maxn;j++)
        {
            isP[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j]==0)break;
        }
    }
}
int fac[30];
int e[30];
int k;
void getFac(int n)
{
    k=0;
    for(int i=0;(ll)prime[i]*prime[i]<=n;i++)
    {
        if(n%prime[i]==0)
        {
            fac[k]=prime[i];
            e[k]=0;
            while(n%prime[i]==0)
            {
                n/=prime[i];
                e[k]++;
            }
            k++;
        }
    }
    if(n>1){fac[k]=n;e[k++]=1;}
}
int phi(int x)
{
    int ans=x;
    for(int i=0;(ll)prime[i]*prime[i]<=x;i++)
    {
        if(x%prime[i]==0)
        {
            ans=ans/prime[i]*(prime[i]-1);
            while(x%prime[i]==0)x/=prime[i];
        }
    }
    if(x>1)ans=ans/x*(x-1);
    return ans;
}
int n;
ll ans=0;
void dfs(int cur,int temp)
{
    if(cur==k)
    {
        ans+=temp*phi(n/temp);
        return;
    }
    dfs(cur+1,temp);
    int now=temp;
    for(int i=1;i<=e[cur];i++)
    {
        now*=fac[cur];
        dfs(cur+1,now);
    }
}
int main()
{

    init();
    cin>>n;
    getFac(n);
    dfs(0,1);
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

做法二:
我们发现这个ans其实是一个狄利克雷卷积的形式,两个卷积函数显然是积性,所以卷积也是积性,我们设这个ansansff
我们来观察一下f(pk),p为质数,观察是否可以直接计算:

f(pk)=i=0kpiϕ(pki)f(pk)=∑i=0kpiϕ(pk−i)

发现前k向的值其实都是一样的,均为pkpk1pk−pk−1,最后一项为pkpk
所以
f(pk)=(k+1)pkkpk1f(pk)=(k+1)pk−kpk−1
;
那么现在就只要把一个数唯一分解掉,这题就做完了,
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ull  unsigned long long
#define ll long long
#define ul unsigned int
#define maxn 40000
using namespace std;
bool isP[maxn];
int prime[maxn];
int cnt;
void init()
{
    for(int i=2;i<maxn;i++)
    {
        if(!isP[i])prime[cnt++]=i;
        for(int j=0;j<cnt&&(ll)i*prime[j]<maxn;j++)
        {
            isP[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j]==0)break;
        }
    }
}
int fac[30];
int e[30];
int k;
void getFac(int n)
{
    k=0;
    for(int i=0;(ll)prime[i]*prime[i]<=n;i++)
    {
        if(n%prime[i]==0)
        {
            fac[k]=prime[i];
            e[k]=0;
            while(n%prime[i]==0)
            {
                n/=prime[i];
                e[k]++;
            }
            k++;
        }
    }
    if(n>1){fac[k]=n;e[k++]=1;}
}
ll P(ll a,ll b)
{
    ll ans=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)ans*=a;
        b>>=1;
        a*=a;
    }
    return ans;
}
int n;
ll solve()
{
    ll ans=1;
    for(int i=0;i<k;i++)
        ans*=(e[i]+1)*P(fac[i],e[i])-e[i]*P(fac[i],e[i]-1);
    return ans;
}
int main()
{

    init();
    cin>>n;
    getFac(n);
    cout<<solve()<<endl;
    return 0;
}
题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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