[杂题 简单复杂度分析]HDU5762. Teacher Bo

本文介绍了一种通过暴力枚举方法来判断一组点是否存在重复距离的问题解决方案。使用C++实现,通过对每两个点之间的曼哈顿距离进行比较,确保没有相同的距离出现。适用于m值较小的情况。

m很小啊……暴力就好了

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

const int N=200010;

int t,n,m,x[N],y[N],vis[N];

int main(){
  scanf("%d",&t);
  while(t--){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
    for(int i=0;i<=m*2;i++) vis[i]=0;
    int ANSED=0;
    for(int i=1;i<=n && !ANSED;i++)
      for(int j=i+1;j<=n;j++){
    if(vis[abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])]){
      ANSED=1; break;
    }
    vis[abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])]=1;
      }
    if(ANSED) puts("YES");
    else puts("NO");
  }
  return 0;
}
要解决被HDU WAF(Web应用防火墙)拒绝的问并调整代码,可从以下几个方面着手: ### 网络访问规范 - **IP限制**:HDU WAF可能因IP存在异常访问行为而拒绝访问。检查IP是否被列入黑名单,若因频繁请求被临时封禁,可等待封禁时间结束或联系HDU相关技术支持人员说明情况,请求解封。 - **请求频率**:过度频繁的请求会触发WAF的防护机制。调整代码中的请求频率,添加适当的延迟。以下是Python中使用`time.sleep()`函数添加延迟的示例: ```python import time import requests for i in range(10): response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn') print(response.text) time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒 ``` ### 代码合规性 - **请求头设置**:确保代码中的请求头信息符合正常浏览器的请求头格式。部分WAF会根据请求头信息判断请求是否正常。以下是Python中设置请求头的示例: ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn', headers=headers) print(response.text) ``` - **请求参数**:检查代码中发送的请求参数是否包含恶意字符或异常内容。确保参数符合目要求和网站规定。 ### 代码逻辑与目要求 - **理解目意思**:仔细阅读目描述,确保代码逻辑符合目要求。如VJ的有很多格式要求,多打一个空格、没换行系统就会评测为presentation error,所以要在代码中严格遵循目要求的输出格式[^2]。 - **优化算法复杂度**:若代码运行时间过长或占用资源过多,可能会被WAF视为异常请求。对代码中的算法进行优化,降低时间和空间复杂度
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