51nod 1686 第K大区间

本文介绍了一种通过二分查找及堆维护技术解决特定区间值排序问题的方法。该问题旨在找出一组给定数值中所有可能区间值按从大到小排序后的第K个值。文章详细阐述了解决方案的设计思路与实现细节,包括数据离散化处理、二分答案查找、区间统计等关键步骤。

Description:

定义一个区间的值为其众数出现的次数。
现给出n个数,求将所有区间的值排序后,第K大的值为多少。
1<=n<=100000, k<=n*(n-1)/2。

题解:

这道题是从大到小排序,题目没说。

发现答案是单调的,所以尝试二分答案。
二分出答案Mid后,我们是可以O(n)扫一遍来得出值大于等于Mid的区间有多少个的。
具体的话,从左往右扫,对于当前的第i个位置,找到值和a[i]一样的从i往前数的第Mid个,设它为j,那么显然[1..j,i..n]的这些区间的值是大于等于Mid,我们发现不能直接统计答案,因为可能会有重叠,先全部存下来。
最后再从左往右扫一遍,维护一个堆就可以统计个数了。

求j需要先离散化a,一开始我懒,用map,结果T了。

时间复杂度:O(n log n)

Code:

#include<set>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define fo(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i ++) 
using namespace std;

const int N = 100005;
int a[N], t[N], c[N]; ll n, k;
int final[N], tot, to[N], next[N];
multiset<int> s;
struct node {
    int x, y;
}d[N];
int st[N], b[N], last[N];

void link(int x, int y) {
    s.insert(y);
    next[++ tot] = final[x], to[tot] = y, final[x] = tot;
}

bool rank_d(node a, node b) {
    return a.x < b.x;   
}

int main() {
    scanf("%lld %lld", &n, &k);
    fo(i, 1, n) scanf("%d", &a[i]);

    fo(i, 1, n) d[i].x = a[i], d[i].y = i;
    sort(d + 1, d + n + 1, rank_d);
    int la = 1, td = 0;;
    fo(i, 2, n + 1) if(d[i].x != d[i - 1].x){
        ++ td;
        fo(j, la, i - 1) c[d[j].y] = td;
        la = i;
    }

    int ans = 1;
    for(int l = 1, r = n; l <= r; ) {
        int m = (l + r) / 2;
        memset(final, 0, sizeof(final));
        memset(next, 0, sizeof(next));
        memset(b, 0, sizeof(b));
        tot = 0;
        s.clear();

        fo(i, 1, n) {
            if(b[c[i]] == 0) {
                st[c[i]] = i; 
                b[c[i]] ++;
                last[c[i]] = i;
                continue;
            } else
            if(b[c[i]] < m) {
                b[c[i]] ++;
                t[last[c[i]]] = i; last[c[i]] = i;
            } else {
                b[c[i]] ++;
                st[c[i]] = t[st[c[i]]];
                t[last[c[i]]] = i; last[c[i]] = i;
            }
            if(b[c[i]] >= m) link(st[c[i]] + 1, i);
        }

        ll sum = 0;
        fo(i, 1, n) {
            for(int j = final[i]; j; j = next[j]) s.erase(s.find(to[j]));
            if(!s.empty()) sum += n - (*s.begin()) + 1;
        }
        if(sum >= k) ans = m, l = m + 1; else r = m - 1;
    }
    printf("%d", ans);
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于规模输入。 - 如果题目有其他特定要,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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