Prometheus学习系列（三十）之可视化-Granafa

最新推荐文章于 2025-04-03 19:20:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-03 19:20:13 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Prometheus #服务监控 #时序数据 #可视化 #Granafa

本文介绍了如何将Prometheus与Grafana集成进行服务监控的可视化。内容包括Grafana的安装，创建Prometheus数据源，构建Prometheus Graph图表，以及从Grafana.net导入预构建的dashboard。通过Grafana，可以直观地查看和分析Prometheus收集的时序数据。

Grafana支持查询Prometheus。从Grafana 2.5.0 (2015-10-28)开始Prometheus可以作为它的数据源。

以下显示了一个示例Grafana仪表板，它向Prometheus查询数据：
Deme Dashboard

一、Grafana安装

Grafana的完整安装教程，详见Grafana官方文档

二、使用方法

默认情况下，Grafana将监听http://localhost:3000。默认登录用户名和密码“admin/admin”。

2.1 创建一个Prometheus数据源

创建一个Prometheus数据源Data source：

  1. 点击Grafana的logo，打开工具栏。
  2. 在工具栏中，点击"Data Source"菜单。
  3. 点击"Add New"。
  4. 数据源Type选择“Prometheus”。
  5. 设置Prometheus服务访问地址（例如：http://localhost:9090）。
  6. 调整其他想要的设置（例如：关闭代理访问）。
  7. 点击“Add”按钮，保存这个新数据源。

下面显示了一个Prometheus数据源配置例子：

最低0.47元/天 解锁文章
Prometheus入门教程（二）：Prometheus + Grafana实现可视化、告警
陈树义
10-16 2367
点击蓝色“陈树义”关注我哟Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力，但其可视化能力却比较弱。一般情况下，我们都用 Grafana 来实现对 Pr...
prometheus的安装和grafana的可视化图形界面
m0_75022918的博客
07-24 1092
创建alertmanager.service,便于后台启动，将以下内容添加到node.service中，创建位置/usr/lib/systemd/syetem/四 ，切换到prometheus目录，备份prometheus.yml文件（以防万一）修改prometheus.yml文件，红线里面的换成虚拟机的IP地址。创建node.service,便于后台启动，将以下内容添加到node.service中，创建位置/usr/lib/systemd/syetem/输入http://IP:9100访问网址。
Prometheus+Pushgateway+Grafana可视化监控全流程，并实现自定义监控
q5512049的博客
04-28 4301
一、Prometheus 简介 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅...
Docker Prometheus（普罗米修斯）监控系统+grafana可视化
07-13 6987
目录一. Prometheus 概述1. 概述2. 监控系统作用及Prometheus的特点3. Prometheus 基本服务与作用4. 概念二. Prometheus部署1. docker部署prometheus2. prometheus.yml 模板3. 通过cAdvisor搜集容器资源使用信息4. 修改pometheus配置文件三. Grafana做可视化展示1. Grafana部署 一. Prometheus 概述 无监控不运维~ 1. 概述 prometheus自16年k8s托管以来，几乎是容器
（四）Prometheus + Grafana 可视化
！
03-31 1412
文章目录情景回顾Grafana 基本介绍Grafana 基本术语Grafana 安装部署准备环境上传安装包修改配置文件设置开机自启进行访问Grafana添加主机Grafana 添加模板总结 情景回顾 通过上一篇（三）Prometheus 部署节点 的学习，我们已经对 prometheus 做了一个节点的部署监控，本篇详细讲解 Prometheus + Grafana 做可视化的展示。 Grafan...
基于Grafana+Prometheus搭建可视化监控系统实践
诺诺的包包
01-26 1937
基于prometheus+grafana构造可视化监控系统过程，以及grafana面板制作。
Grafana+Influxdb（Prometheus）+Apache Jmeter搭建可视化性能测试监控平台
m0_70618214的博客
08-14 1562
搭建其实不难，一个配置文件就搞定，但是想要更好地应用到实践中则需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase，将InfluxDB换成Prometheus，理念大体一样，很细微的差别。Grafana+Prometheus/influxDB模式可以用到其他地方的监控，也是个不错的选择。这是我整理的《2024最新Python自动化测试全套教程》，以及配套的接口文档/项目实战【网盘资源】，需要的朋友可以。
Prometheus+Grafana可视化监控【ElasticSearch状态】
秦子腾
09-16 1796
注意：我这里使用之前写好脚本进行安装Docker，如果已经有Docker请省略此步骤，安装Docker是为了方便部署Nginx WEB服务器，如果已经有数据库前两步骤都可以省略。显示如上图，表示Prometheus也没问题了，默认端口是9090，我们可以浏览器访问一下。注意： --es.uri参数设置自己的es访问地址，我这里是本机，我写的是。4、Prometheus配置文件中指定nginx_exporter信息。2、安装Prometheus。2、配置systemd管理。4、启动并设置开机自启。
Windows 搭建Prometheus + Grafana + Jmeter可视化监控平台
baidu_36900142的博客
11-15 2011
6. 输入win - node-export模板：windows系统导入的是10467模板，Linux8919模板，已经准备好Prometheus 、Grafana 、windows_exporter 包。> create database jmeter #创建名字是jmeter数据库，3. 初始的登陆账户和密码是：admin/admin，登陆进去后可自行修改密码。1. 在bin目录下启动grafana-server.exe。4. 配置 Grafana 数据源，选择prometheus。
（四）Prometheus+Grafana可视化
韩帅平的博客
06-16 1551
通过上一篇Prometheus部署节点的学习，我们已经对 prometheus 做了一个节点的部署监控，本篇详细讲解 Prometheus + Grafana 做可视化的展示。 Grafana 基本介绍 Grafana 是近几年兴起的开源可视化工具，采用 Go 语言所编写，天然支持 Prometheus，不仅如此，Grafana 还支持多种数据源，包括 Elasticsearch，InfluxDB，MySQL，OpenTSDB。 我们把 Prometheus 部署好之后，访问并使用了它的 Web 界面，与此
prometheus+grafana.zip
04-20
prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz + grafana-5.3.4.linux-amd64.tar.gz 官网下载速度慢
Prometheus普罗米修斯-数据可视化监控平台搭建
qq_21794989的博客
03-05 3324
实际工作中遇到问题，有感而发总比单纯学习更要有更大的认知影响、更深的知识印象和更具体的实际意义，因此工作之余多学习也不仅指多纯（无目的）扩展知识面，而更应该是自己所处行业相关业务、技术等的纵向扩展和以实际意义的问题出发讨论、思考、总结。建议下载安装包免安装模式（由于默认安装模式会注册服务grafana-server和grafana，开机自启动，还需要进入services.msc进行修改），自行进入bin路劲cmd通过grafana-server启动，如果像一劳永逸直接安装模式+开机自启动。
Prometheus（普罗米修斯）监控系统
热门推荐
愿许浪尽天涯的博客
07-30 7万+
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。 Prometheus 应该是为数不多的适合 Docker、Mesos、Kubernetes 环境的监控系统之一。......
Prometheus监控and可视化Grafana
pengpeng0121的博客
08-24 463
当谈到监控和可视化时，Prometheus和Grafana是两个非常受欢迎的开源工具。它们在监控、度量和数据可视化方面发挥着关键作用。
服务器集群可视化监控-Prometheus+Grafana
爱玩的小张的博客
03-02 5358
Prometheus 是一个数据监控的解决方案，让我们能随时掌握系统运行的状态，快速定位问题和排除故障。
Prometheus
qq_51574973的博客
07-17 1416
每个被监控的主机都可以通过专用的 exporter 程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数据，并暴露出一个 HTTP 接口供 Prometheus server 查询，Prometheus 通过基于 HTTP 的 pull 的方式来周期性的采集数据。●一些短期运行的作业的生命周期过短，难以有效地将必要的指标数据供给到 Server 端，它们一般会采用推送（Push）方式输出指标数据， Prometheus 借助于 Pushgateway 接收这些推送的数据，进而由 Server 端进行抓取。
k8s实战之部署Prometheus+Grafana可视化监控告警平台
qq_40907977的博客
11-30 1万+
写在前面 之前部署web网站的时候，架构图中有一环节是监控部分，并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要，只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行，常见的开源监控软件有好几种，如zabbix、Nagios、open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势，感兴趣的童鞋可以自行百度，但是与k8s集群监控，相对于而已更加友好的是Prometheus，今天我们就...
Prometheus 数据采集与 Grafana 可视化实践指南
MenzilBiz的博客
04-03 2805
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，采用拉取(pull)模式从目标收集指标数据。：Prometheus 将所有数据存储为时间序列，每个时间序列由指标名称(metric name)和一组键值对标签(label)唯一标识。
Prometheus+Granafa入门
weixin_40230682的博客
06-09 621
下载对应版本： 官网：https://prometheus.io/download/ github: https://github.com/prometheus/prometheus/releases
prometheus 监控ES集群granafa8.0.6
最新发布
07-05
### 配置 Prometheus 监控 Elasticsearch 集群 Prometheus 是一个强大的监控系统，支持通过暴露指标的 HTTP 端点来采集数据。Elasticsearch 提供了 REST API 来获取集群、节点和索引的性能指标。为了将这些指标集成到 Prometheus 中，可以使用 `elasticsearch_exporter` 这个第三方 Exporter。 #### 1. 安装 `elasticsearch_exporter` 首先，需要下载并安装 `elasticsearch_exporter`，它负责从 Elasticsearch 收集指标，并将其转换为 Prometheus 可识别的格式。 ```bash # 下载 elasticsearch_exporter（以 Linux AMD64 为例） wget https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.5.0/elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz # 解压文件 tar -xzvf elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz # 移动到 /usr/local/ mv elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/elasticsearch_exporter ``` 接下来，配置 `elasticsearch_exporter` 作为服务运行： ```bash sudo vi /etc/systemd/system/elasticsearch_exporter.service ``` 在文件中添加以下内容： ```ini [Unit] Description=Elasticsearch Exporter After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/elasticsearch_exporter/elasticsearch_exporter --es.uri http://localhost:9200 Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 保存后重新加载 systemd 并启动服务： ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable elasticsearch_exporter sudo systemctl start elasticsearch_exporter ``` 确认服务状态是否正常： ```bash sudo systemctl status elasticsearch_exporter ``` 默认情况下，`elasticsearch_exporter` 在端口 `9114` 上提供 Prometheus 指标： ```bash curl http://localhost:9114/metrics ``` #### 2. 配置 Prometheus 抓取 Elasticsearch 指标 编辑 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml`，添加 `elasticsearch_exporter` 的抓取任务： ```yaml scrape_configs: - job_name: 'elasticsearch' static_configs: - targets: ['<elasticsearch_exporter_host>:9114'] ``` 替换 `<elasticsearch_exporter_host>` 为你部署 `elasticsearch_exporter` 的主机 IP 或域名。 重启 Prometheus 服务以应用新配置： ```bash sudo systemctl restart prometheus ``` 确保 Prometheus Web UI（默认地址为 `http://<prometheus_host>:9090`）能够正确抓取目标。 #### 3. 配置 Grafana 8.0.6 显示监控数据 Grafana 是用于可视化时间序列数据的强大工具，支持连接 Prometheus 数据源并展示丰富的图表。 ##### 添加 Prometheus 数据源 1. 打开 Grafana Web UI，默认地址为 `http://<grafana_host>:3000`。 2. 登录后，进入 **Configuration > Data Sources**。 3. 点击 **Add data source**，选择 **Prometheus**。 4. 填写 Prometheus 的访问地址（例如：`http://<prometheus_host>:9090`）。 5. 点击 **Save & Test**，确认连接成功。 ##### 导入 Elasticsearch 监控面板 推荐使用社区提供的现成仪表盘模板，例如 [Grafana Dashboards for Elasticsearch](https://grafana.com/grafana/dashboards?search=elasticsearch)。 1. 访问 [Grafana Dashboard 库](https://grafana.com/grafana/dashboards/)，搜索 Elasticsearch。 2. 选择一个合适的仪表板（例如 ID 为 `10877` 的 "Elasticsearch" 仪表板）。 3. 在 Grafana 中点击 **Create > Import**。 4. 输入仪表板 ID 或粘贴 JSON 内容，选择 Prometheus 数据源后导入。 常见的 Elasticsearch 指标包括： - `elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes`：显示集群中的节点数量。 - `elasticsearch_indices_indexing_index_total`：显示索引操作总数。 - `elasticsearch_jvm_memory_used_bytes_heap`：JVM 堆内存使用情况。 导入后，Grafana 将自动展示 Elasticsearch 集群的各项关键指标。 #### 4. 示例查询与自定义面板 在 Grafana 中创建自定义面板时，可以使用以下 Prometheus 查询语句： - 节点数： ```promql elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes ``` - 主节点信息： ```promql elasticsearch_node_info_is_master ``` - JVM 内存使用率： ```promql (elasticsearch_jvm_memory_used_bytes_heap / elasticsearch_jvm_memory_max_bytes_heap) * 100 ``` - 索引操作延迟： ```promql rate(elasticsearch_indices_indexing_index_total[1m]) ``` 这些查询可以用于构建丰富的可视化图表，帮助用户实时监控 Elasticsearch 集群的状态。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值