Prometheus学习系列（二十五）之联邦

联合允许Prometheus服务器从另一个Prometheus服务器中截取选定的时间序列。

一、用例

联邦有不同的用例。 通常，它用于实现可扩展的Prometheus监控设置或将相关指标从一个服务的Prometheus拉到另一个服务。

1.1 分层联合

分层联合允许Prometheus扩展到具有数十个数据中心和数百万个节点的环境。 在此用例中，联合拓扑类似于树，较高级别的Prometheus服务器从较大数量的从属服务器收集聚合时间序列数据。

例如，设置可能包含许多高度详细收集数据的每个数据中心Prometheus服务器（实例级深入分析），以及一组仅收集和存储聚合数据的全局Prometheus服务器（作业级向下钻取） ）来自那些本地服务器。 这提供了聚合全局视图和详细的本地视图。

1.2 跨服务联合

在跨服务联合中，一个服务的Prometheus服务器配置为从另一个服务的Prometheus服务器中提取所选数据，以便对单个服务器中的两个数据集启用警报和查询。

例如，运行多个服务的集群调度程序可能会暴露有关在集群上运行的服务实例的资源使用情况信息（如内存和CPU使用情况）。 另一方面，在该集群上运行的服务仅公开特定于应用程序的服务指标。 通常，这两组指标都是由单独的Prometheus服务器抓取的。 使用联合，包含服务级别度量标准的Prometheus服务器可以从群集Prometheus中提取有关其特定服务的群集资源使用情况度量标准，以便可以在该服务器中使用这两组度量标准。

二、联邦配置

在任何给定的Prometheus服务器上，/federate端点允许检索该服务器中所选时间序列集的当前值。 必须至少指定一个match[] URL参数才能选择要公开的系列。 每个match[]参数都需要指定一个即时向量选择器，如up或{job="api-serv