pytorch的安装详细步骤

最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布
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分类专栏： PyTorch 文章标签： python 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodonI/article/details/104782444
本文介绍了如何详细安装PyTorch，包括Anaconda、CUDA、cuDNN和PyTorch本身。从Anaconda的安装到CUDA和cuDNN的下载与验证，再到PyTorch的pip安装和环境配置，每个步骤都有清晰的指导，确保GPU加速功能的正常使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pytorch的安装

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库，由FaceBook支持更新。由于其相较于TensorFlow等机器学习框架的易用性与易读性而大火。在当前的机器学习、深度学习等领域内的论文发表重，使用PyTorch进行实验的论文迅速增加。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

需要安装的库

  • Anaconda（包管理工具，推荐安装）
  • cuda
  • cuDNN
  • PyTorch

Anaconda

Anaconda的安装这里不再赘述，正常安装即可

cuda

下载安装

cuda官网网址

安装cuda之前，我们需要首先前往PyTorch官方网址查看PyTorch支持的cuda版本
在这里插入图片描述
可以看到当前的PyTorch框架支持9.2和10.1的cuda版本，这里我选择的是9.2版本

这里需要说明的是cuda与cuDNN均为GPU计算框架，即使稍显落后的移动版GPU争对科学计算也可以达到超过CPU5倍的运算效率，推荐安装，你可以点击此处检查你的显卡是否支持cuda以及对应的cuda版本1

在下载cuda需要注意的时，可能你想要下载的cuda版本不是最新的cuda版本，而你在百度搜索cuda时默认第一个搜索结果均会是当前最新的cuda版本，而且很难在NVIDIA Developer官网上找到丰富的版本系列，所以推荐直接在百度搜索cuda时加上对应的版本号
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
进入对应版本的cuda下载网址，选择好你相应的环境下载安装即可（推

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