Sublime使用

sublime介绍

sublime text是一个强大的代码编辑器，其强大之处主要体现在其丰富的可下载拓展工具，同时其简洁的界面也深得很多人喜欢。

其自身的设置主要通过json文件来进行设置，如下图，左侧栏目为settings-Default，右侧栏目文件为settings-users。

sublime配置python3

参考博客：sublime配置python编译环境

上述博客主要介绍了sublime text编辑器如何配置python编译环境，对于已经在本地安装python的电脑来说，sublime自带的python进行编译，但为了充分利用sublime的包扩展为我们的开发提供视觉和使用上的便利，博主安装了以下三个主要的包：

1. anaconda（python包管理）
2. SublimeCodeIntel（代码自动提示）
3. SublimeREPL（输出优化）

anaconda（python包管理工具）

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。

我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而第电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

参考博客：pycharm使用anaconda

SublimeCodeIntel（代码自动提示）

首先通过Package Control中Install Package工具安装SublimeCodeIntel包，安装成功后在”首选项–>Package Control”选择安装”install package”，在弹出的窗口中输入”SublimeCodeIntel”。这个插件同样需要简单的配置一下，点击Preferences(首选项）–>Package Settings --> SublimeCodeIntel --> Settings-User，写入如下代码：

{
    "python":{
        "python":"C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/python.exe",
        "pythonExtraPaths":[
            "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36",
            "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/DLLs",
            "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Lib",
            "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Lib/site-packages",
        ]
    }
}

注意 "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/"需要替换为实际情况下python解释器的位置，代码段中每个均需要替换，以找到库文件的位置。

SublimeREPL（美化输出结果）

安装sublimeREPL同样使用Package Control进行安装即可
在自己使用过程中，我才发现该插件是通过将输出结果复制然后建立新文本，利用sublime自身的代码高亮来美化结果输出，其过程对于single layout的用户非常鸡肋，将单文件运行之后突然跳转到了新文件显示结果，使用非常不方便。当然可以通过增加layout来提升界面的美观以及使用过程中的便利，这就因人而异了。

sublime配置c++

1. 首先要求c++编译器的路劲已经添加到环境变量中（User环境，保证可全部添加）
2. 在sublime中新建编译系统
3. 在新编译选项Json文件中添加以下代码段

{
    // "shell_cmd": "make"
    "encoding": "utf-8",
    "working_dir": "$file_path",
    "shell_cmd": "g++ -Wall -std=c++0x \"$file_name\" -o \"$file_base_name\"",
    "file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
    "selector": "source.cpp",

    "variants": 
    [
        {   
        "name": "Run",
            "shell_cmd": "g++ -Wall -std=c++0x  \"$file\" -o \"$file_base_name\" && \"${file_path}/${file_base_name}\""
        },
        {   
        "name": "RunInCmd",
            "shell_cmd": "g++ -Wall -std=c++0x  \"$file\" -o \"$file_base_name\" && start cmd /c \"\"${file_path}/${file_base_name}\" & pause \""
        }
    ]
}

注意 在使用DevC自带g++编译环境时，使用sublime进行编译用时较devc长太多，尚未发现原因为何