PyTorch安装流程

Anaconda同时安装Tensorflow和Pytorch(window系统)步骤/流程/方法 目录前言一、Tensorflow的版本兼容性二、Pytorch的版本兼容性三、Tensorflow安装流程1.创建虚拟环境2.激活虚拟环境3.配置CUDA和CUDNN驱动框架4.加载tensorflow模块5.设置超时时间6.验证tensorflow安装成功四、Pytorch安装流程1.重新确认目标环境2.加载pytorch模块3.验证pytorch安装成功五、pycharm界面下Tensorflow和Pytorch的使用方法 前言 Tensorflow和pytorch是两个不同模块,导入import时对 阅读详情

1、安装pytorch需要提前安装好anaconda   和   cuda

       cuda安装教程:nvcc -V不是内部或外部命令,也不是可运行的程序_Nefu_lyh的博客-优快云博客

2.打开Anaconda Prompt; 更换镜像源,创建虚拟环境;

配置anaconda镜像源:(清华镜像源)-------下载加速用;

        conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

                 conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        conda config --set show_channel_urls yes

查看当前使用源:

conda config --show-sources

创建虚拟环境命令:conda create -n pytorch python=3.6        (python版本看自己情况,最好旧一点)

注意,这里的 pytorch 是虚拟环境的名称,可随意取,最好取pytorch

创建好后会提示

3、进入pytorch虚拟环境:

命令:conda activate pytorch

查看安装的库:

4、安装pytorch并验证;

4.1 先查看当前计算机的cuda版本(英伟达版本):nvidia-smi

若显卡过旧:如1050显卡过旧;在英伟达控制面板-帮助-系统信息-组件-cuda版本中查看;

4.2 选择对应的pytorch版本安装      (我:1050显卡,cuda版本9.2,安装的1.2版本的pytorch)

Start Locally | PyTorch

5.安装完成;进入python,调用torch库,torch.cuda.is_available()函数,返回true则完成

>

Anaconda + CUDA + cuDNN + pytorch + Pycharm安装流程 (需要注意:上面的高亮部分都要记得修改)。(2)修改语言:在Files-----> settings -----> Plugins -----> Chinese (Simplified) Language Pack,安装汉化包。然后删除,输入“conda remove -n pytorch --all”。(4)修改字体:文件----->设置----->编辑器----->字体,大小改为13,行高1.3。(3)修改背景:文件----->设置----->编辑器----->配色方案----->高对比度。 阅读详情

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D_9527_L的博客 2010
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