class Solution {
public:
int furthestBuilding(vector<int>& heights, int bricks, int ladders) {
if (heights.empty()) {
return -1;
}
priority_queue<int> Q;
int qSum = 0;
int lastPos = 0;
int preHeight = heights[0];
for (int i =0; i < heights.size(); i++) {
const int curHeight = heights[i];
if (preHeight >= curHeight) {
lastPos = i;
}else{
//从低往高跳
const int delta = curHeight - preHeight;
Q.push(delta);
qSum += delta;
//如果小本子上总数比砖块多了
//且还有梯子
while (qSum > bricks && ladders >0) {
//需要把最大落车给抵消掉
qSum -= Q.top();
Q.pop();
ladders --;
}
//看过一番处理后还是不能跳到这个位置
if (qSum <= bricks) {
lastPos = i;
}else{
//如果经过一番处理后,还是不能跳 看来不能跳到i 就跳出循环
break;
}
}
//更新位置的高度
preHeight = curHeight;
}
return lastPos;
}
};
复杂度分析:在跳跃的过程中,最差的情况下,我们需要把所有的高度差记录下来。在这种情况下,每个高度差都需要执行 push 操作。那么时间复杂度为 O(NlgN),空间复杂度为O(N)。
【小结】
需要将消耗的过程,转换为存储的过程(记录在小本子上),对应堆的 push;
需要优先消除一些元素,对应堆的 pop
本文介绍了一种通过使用砖块和梯子实现的最远建筑跳跃算法,利用优先队列来优化跳跃过程中的资源分配,确保能到达尽可能远的位置。

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