Java多线程写文件

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原创最新推荐文章于 2026-05-28 18:45:00 发布 2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Java程序员必备！java多线程并行写csv文件前言作为一个典型的分布式项目，Kubernetes 的部署一直以来都是挡在初学者前面的一只“拦路虎”。尤其是在 Kubernetes 项目发布初期，它的部署完全要依靠一堆由社区维护的脚本。其实，Kubernetes 作为一个 Golang 项目，已经免去了很多类似于 Python 项目要安装语言级别依赖的麻烦。但是，除了将各个组件编译成二进制文件外，用户还要负责为这些二进制文件编写对应的配置文件、配置自启动脚本，以及为 kube-apiserver 配置授权文件等等诸多运维工作。这几年，在跟朋友探讨阅读详情

用多线程对文件进行读写效率要比用循环进行读写要给许多，接下来以创建100个文件并且写入字符串来测试。

首先用循环的方式进行：

public class FileMany {
	static int name=200;
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		long start = System.currentTimeMillis();
			for(int i=0;i<100;i++) {
				FileOutputStream out = new FileOutputStream(name+".txt");
				name+=1;
				FileChannel channel = out.getChannel();
				ByteBuffer buffer  = ByteBuffer.wrap(new String("lplp").getBytes());
				channel.write(buffer);
				channel.close();
			}
			long end = System.currentTimeMillis()-start;
			System.out.println(end);

	}

}

输出：140

多线程：

public class FileByThread implements Runnable{
	static int name=1;
	/*用同步锁是为了让文件名有序*/
	Lock lock;
	public FileByThread(Lock lock) {
			this.lock=lock;
	}

	@Override
	public void run() {
		try {
			lock.lock();
			FileOutputStream out = new FileOutputStream(name+".txt");
			name+=1;
			/*获得文件通道*/
			FileChannel channel = out.getChannel();
			/*创建一个字节缓冲区，将要写入文件的字符串放到该缓冲区*/
			ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(new String("jdjjd").getBytes());
			/*写入文件*/
			channel.write(buffer);
			/*关闭文件通道*/
			channel.close();
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			lock.unlock();
		}
		
	}
	public static void main(String[] args) throws IOException {
			/*创建一个容量为20的线程池*/
			ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
			Lock lock = new ReentrantLock();
			/*或得程序开始执行的时间*/
			long start = System.currentTimeMillis();
			for(int i=0;i<100;i++) {
				executorService.submit(new FileByThread(lock));
			}
			/*得到跑完整个程序所需要的时间*/
			long end = System.currentTimeMillis()-start;
			System.out.println(end);

	}
}

输出：11

对比可见多线程效率高出许多

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