数据结构之二叉树

数据结构:二叉树 数据结构:二叉树;线索二叉树;哈夫曼树 阅读详情

数据结构之二叉树

递归构造二叉树

二叉树节点:



public class TreeNode {

    public int data;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;

    public TreeNode(int data) {
        super();
        this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return data + " ";
    }


}


递归构造:

    private TreeNode createBinaryTree(int[] array, int index) {

        TreeNode treeNode = null;
        if (index < array.length) {
            treeNode = new TreeNode(array[index]);
            // 对于顺序存储的完全二叉树,如果某个节点的索引为index,其对应的左子树的索引为2*index+1,右子树为2*index+1
            treeNode.left = createBinaryTree(array, 2 * index + 1);
            treeNode.right = createBinaryTree(array, 2 * index + 2);
        }
        if (treeNode != null) {
            System.out.println(treeNode.data);
        }
        return treeNode;

    }

图示:

图1.png

递归遍历

递归实现先序遍历
 // 先序遍历(前序遍历)
    public void preOrder(TreeNode node) {
        if (node != null) {
            showData(node);
            preOrder(node.left);
            preOrder(node.right);
        }
    }

图示:

图2.png

递归实现中序遍历
    // 中序遍历
    public void inOrder(TreeNode node) {
        if (node != null) {
            inOrder(node.left);
            showData(node);
            inOrder(node.right);
        }
    }

图示:

图3.png

递归实现后序遍历
    // 后序遍历
    public void postOrder(TreeNode node) {
        if (node != null) {
            postOrder(node.left);
            postOrder(node.right);
            showData(node);
        }
    }

图示:

图4.png

非递归实现前序遍历
    public void noRecursionPreOrder(TreeNode node) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        if (node != null) {
            stack.push(node);
            while (!stack.empty()) {
                node = stack.pop();
                showData(node);
                if (node.right != null) {
                    stack.push(node.right);
                }
                if (node.left != null) {
                    stack.push(node.left);
                }
            }
        }
     
    }

图示:

图5.png

非递归实现中序遍历


    // 中序遍历
    public void noRecursionInOrder(TreeNode node) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode p = node;
        while (p != null || stack.size() > 0) {
            while (p != null) {
                stack.push(p);
                p = p.left;
            }
            if (stack.size() > 0) {
                p = stack.pop();
                showData(p);
                p = p.right;
            }
        }
    }

图示:

图6.png

非递归实现后序遍历

    //后序遍历 ,需要记录遍历过的节点
    public void noRecursionPostOrder(TreeNode node)
    {
        TreeNode pre=node;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(node!=null)
        {
            for(;node.left!=null;node=node.left)
            {
                stack.push(node);
            }
            System.out.println(stack.size());
            while(node!=null&&(node.right==null||node.right==pre))
            {
                showData(node);
                pre=node;
                if(stack.empty()) return;
                node=stack.pop();
            }
            stack.push(node);
            node=node.right;
        }
    }

STM32使用内部RC振荡器作为系统时钟开发项目--内晶振启动模板工程 STM32使用内部RC振荡器时,OSC32_IN,OSC32_OUT接法: 1)对于100脚或144脚的产品,OSC_IN应接地,OSC_OUT应悬空。 2)对于少于100脚的产品,有2种接法:    2.1)OSC_IN和OSC_OUT分别通过10K电阻接地。此方法可提高EMC性能。    2.2)分别重映射OSC_IN和OSC_OUT至PD0和PD1,再配置PD0和PD1为推挽输出 阅读详情

相关推荐

CVAT本地部署保姆级教程:用Docker Compose在Ubuntu上5分钟搞定你的私有数据标注平台

本文提供CVAT本地部署的保姆级教程,详细讲解如何在Ubuntu系统上使用Docker Compose快速搭建私有数据标注平台。从环境准备、Docker配置到CVAT部署全流程,涵盖硬件要求、性能优化及安全加固等关键步骤,帮助开发团队5分钟内完成高效、安全的标注环境搭建。

weixin_42619742的博客 383

【数据结构】——二叉树详解

二叉树(Binary Tree)是由n个结点构成的有限集(n≥0),n=0时为空树,n>0时为非空树。对于非空树TTT有且仅有一个根结点;除根结点外的其余结点又可分为两个不相交的子集TLT_LTL​和TRT_RTR​,分别称为TTT的左子树和右子树,且TLT_LTL​和TRT_RTR​本身又都是二叉树。很明显该定义属于递归定义,所以有关二叉树的操作使用递归往往更容易理解和实现。从定义也可以看出二叉树与一般树的区别主要是两点,一是每个结点的度最多为2;

atwdy的博客 6万+

电商产品组合策略:引流品与利润品的实战方法论

在电商运营中,产品组合策略是提升流量转化与利润增长的核心技术。其基本原理是通过数据化选品构建产品矩阵,利用引流品吸引用户流量,再通过利润品实现商业变现。这种策略不仅能优化广告投放的ROAS(广告投入产出比),还能显著提升客单价。技术实现上需要结合Google Analytics等工具进行归因分析,并运用动态库存管理模型控制风险。该方案特别适用于Amazon、Shopify等电商平台,能有效解决跨境电商业内流量获取与利润创造的平衡难题。通过实战案例可见,合理的产品组合可使客单价提升30-50%,是电商运营必备

weixin_42522009的博客 350

【数据结构】二叉树(详细)

二叉树的四种遍历、大量练习、二叉树的创建和销毁

Zhuang_N的博客 6648

双向可控硅控制后续篇:过零检测电路、丢波、斩波、定时

双向可控硅功率控制技巧,掌握AC负载的控温控速等。

qq_42289734的博客 3万+

基于STM32的家用新风系统智能控制器 | 保姆式教程 开源可复刻

本项目基于STM32F103C8T6核心控制器,完整实现了家用新风系统智能控制器的全功能开发,覆盖多传感器数据采集、双模式控制、PID调速、异常报警、掉电记忆等核心功能,全程采用保姆式无跳步教学,从硬件选型、接线、CubeMX配置、代码开发、调试排坑全流程拆解,跟着步骤一步步操作,就能顺利完成项目复刻

ZhongWeiXiang9的博客 462

数据结构与算法之二叉树大全

二叉树的定义 二叉树的性质(特性) 满二叉树与完全二叉树 链式存储的二叉树 顺序存储的二叉树 线索二叉树(Threaded BinaryTree) 二叉排序树(Binary Sort Tree) 平衡二叉树( Balanced Binary Tree) 为什么使用平衡二叉树? 如何判断平衡二叉树? 相关概念 旋转方式 实例 代码实现...

努力让自己发光,对的人才能迎着光而来 2万+

Python+pytest+requests 自动化测试框架

环境准备 本次选用的是Python+Pytest+requests来搭建自动化框架,需要有 Python 环境(3.x 版本),安装pytest和requests,不会安装的自行去网上搜教程。 关于 Pytest 的基本使用,这里不作讲解,不清楚的可以看我之前的文章。 简单 Demo 我们先创建一个项目,取名api-test,然后在下面创建一个test_api.py的文件 # test_api.py import pytest import requests def test_01():

weixin_42686892的博客 1万+

二叉树

二叉树: 是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。 1)每个结点最多有两颗子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点。 2)左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒。 3)即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树。 斜树: 所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右...

hello world 757

解决Docker拉取镜像报错:Get https://registry-1.docker.io/v2/: 报错

解决Docker拉取镜像报错: Get “https://registry-1.docker.io/v2/”: net/http: request canceled while waiting for connection问题描述Get "https://registry-1.docker.io/v2/"是docker官方的镜像源,下载很慢的,一般会自己指定国内映射的加速镜像源。

qq_33650333的博客 4171

数据分享|2023年OSM道路数据(全国,分省,分市)

首先这个工作非常有必要的,因为我们正常使用的道路的分类都是基于包括城市快速路、城市主干路、城市次干路这个体系的,大家对于这个分类体系应该更熟悉,但是OSM地图的道路分类又不是完全按这个来的,所以非常有必要重新分类;搞清楚道路类型是我们使用道路数据做很多工作的基础,比如我们在使用道路数据的时候,经常需要预估道路的行车速度,而这个速度一般就是根据道路类型来的,比如高架路的车速肯定就比城市支路快很多!下载分为两种情况,第一种是下载小区域的数据,比如下载一个街区的数据,第二种为下载整个中国范围的。

JData_Engineer的博客 4305

< 数据结构 > 树与二叉树

目录 1、树的概念及结构 树的概念 树的专有名词 树的表示 树在实际中的运用 2、二叉树的概念及结构 概念 现实中的二叉树 特殊的二叉树 二叉树的性质 二叉树的存储结构 1、树的概念及结构 树的概念 现实中的树: 数据结构中的树: 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集...

bit_zyx的博客 6390

YOLOv13涨点改进| CVPR 2026 |独家创新首发、主干改进篇 |利用RIS-PiDiNet主干让YOLOv13更加强大!适合遥感目标检测、小目标检测、旋转目标检测,变化检测,图像分割涨点

🔥本文提出了一种改进的RIS-PiDiNet主干网络,通过引入几何先验构建几何一致性检测器,显著提升了模型在任意方向、结构规则目标场景下的检测性能。包含两个核心模块:S-PDC利用极谐变换的谐波核建模目标结构对称性,RIS-PDC通过SO(2)群平均实现旋转不变性。网络采用基于RIS-block的主干结构并融合轻量级LBP特征,增强了细粒度结构表达能力。实验表明,该方法特别适用于遥感和复杂几何分布场景,能有效提升目标检测的鲁棒性和精度。文章还详细介绍了如何将RIS-PiDiNet集成到YOLOv13框架

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 89

【数据结构】 二叉树

二叉树的相关操作和OJ题

qq_56251766的博客 1212

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

【数据结构】二叉树

在前几期的学习中,我们认识了顺序表和链表这两种线性表,而在本期学习中,我们将会学习复杂的数据结构二叉树。跟随我们的脚步,看看二叉树有怎样的特点。

小王又困了的博客 4526

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

Java数据结构之二叉树

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

linhai166025的博客 1058

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

数据结构——二叉树

树是一种非线性的数据结构,它是由个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树。——有一个特殊的结点,称为,根节点没有前驱结点。——除了根结点之外,其余结点被分为M个互不相交的集合,其中每一个集合又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或者多个后继。因此,树是递归定义的。——树形结构中,⼦树之间不能有交集,否则就不是树形结构。例如:(注:该图片来自于百度)

2406_83392683的博客 3997

数据结构——树,二叉树

树是⼀种非线性的数据结构,它是由 n(n>=0)个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。树中有⼀个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。除根结点外,其余结点被分成 M(M>0) 个互不相交的集合 T1、T2、……、Tm ,其中每⼀个集合 Ti(1 <= i <= m) ⼜是⼀棵结构与树类似的⼦树。每棵⼦树的根结点有且只有⼀个前驱,可以 有 0 个或多个后继。因此,树是递归定义的。树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。:若⼀个结点含有⼦结点,则这个结点称为其⼦结点的⽗结点;

C_C2636xyz的博客 1288

数据结构【树和二叉树】

树是一种非线性的数据结构,它是由 n(n>=0)个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。为什么叫树,因为它看起来像一棵倒挂的树。

2401_84320036的博客 3068

数据结构二叉树题库

《数据结构二叉树之闲死攻略(一)》 目录 华文课后题 王道课后题 华文课后题 1、一棵有512个结点的完全二叉树的高度为多少?(独根树高度为1) 解析: 答案: 10 2、请写出下面这棵二叉树的中序遍历 解析: 左-根-右 left-root-right 答案: LXMECKPBQHDA 3、下列关于二叉树性质的说法正确的有: A、非空满二叉树的结点个数...

闲狗的博客 1万+

【数据结构与算法】二叉树

鲸饮未吞海,剑气已横秋。

hsy1603914691的博客 2793

Java数据结构——二叉树

本文介绍了Java数据结构中的非线性结构,二叉树的概念以及题目练习

2401_89019969的博客 1637
上一篇: 快速上手spring-boot+spring-security+jwt
下一篇: Spring Boot集成MyBatis、Redis、JWT、Shiro
Coder_py
博客等级 码龄10年 106粉丝 258原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值