【LeetCode: SQL专题 : SQL97 返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总和 + 联表查询】

最新推荐文章于 2025-07-31 10:35:49 发布
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#sql #数据库 #牛客 #SQL #联表查询 #外连接

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🍔 目录

🚩 题目链接

⛲ 题目描述

Customers 表有字段，顾客名称：cust_name、顾客id：cust_id
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Orders订单信息表，含有字段，订单号：order_num、顾客id：cust_id
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OrderItems表有字段，商品订单号：order_num、商品数量：quantity、商品价格：item_price
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【问题】
除了返回顾客名称和订单号，返回 Customers 表中的顾客名称（cust_name）和Orders 表中的相关订单号（order_num），添加第三列 OrderTotal，其中包含每个订单的总价，并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。

【示例结果】返回顾客名称 cust_name、订单号order_num、订单总额OrderTotal
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【示例解析】
例如顾客名称cust_name为an的顾客的订单a5的订单总额为quantity*item_price = 15 * 25 = 375，最后以cust_name和order_num来进行升序排序。

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⚡ 联表查询

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用SQL解决相关编程算法问题，以LeetCode中的题为例
03-12
<think>嗯，用户想了解如何用SQL解决LeetCode上的编程算法问题。首先，我需要确定用户对SQL和LeetCode的熟悉程度。可能他们正在准备面试，或者想提升数据库查询能力。LeetCode上的SQL题通常涉及数据查询、聚合、连接、窗口函数等，我得选几个经典例子来说明。 首先，考虑用户可能遇到的简单题，比如查找重复的电子邮箱。这个问题可以用GROUP BY和HAVING子句解决，这能展示基本的聚合和过滤。然后，可能需要中等难度的问题，比如第二高的薪水，这时候LIMIT和OFFSET或者子查询会派上用场。但要注意处理NULL的情况。 接下来，高级问题可能需要窗口函数，比如部门工资最高的员工。这里要使用RANK()或者MAX()配合PARTITION BY，同时需要多表连接。这部分需要详细解释窗口函数的工作原理。 还有自连接的情况，比如连续出现的数字，可能需要比较相邻行的数据，这时候LAG函数或者自连接的方法都可以，但性能可能不同。另外，用户可能对如何处理复杂逻辑，如递归查询或层次结构的问题感兴趣，比如员工薪水的中位数，可能需要使用ROW_NUMBER和COUNT结合的方法。 需要注意，用户可能对不同的SQL方言（如MySQL vs PostgreSQL）的差异不太清楚，所以最好使用通用的语法，或者指出不同之处。同时，提醒他们注意测试边界情况，如空表、重复值等。还要强调思路的重要性，比如先理解问题，再拆解步骤，最后组合成查询语句。 另外，用户可能希望了解优化技巧，比如索引的使用、避免不必要的子查询等，但LeetCode通常更关注正确性而非性能。不过，在复杂题目中，优化可能有助于通过更大的测试用例。 最后，总结一下常用的SQL知识点，并推荐练习题目，帮助他们循序渐进。确保示例正确，语法无误，并符合用户提到的格式要求，比如数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这里可能用不上太多数学公式，但如果有涉及计算的例子，如平均值、总和等，需要正确应用。</think>好的，我将以LeetCode典型题目为例，分步骤讲解如何用SQL解决编程算法问题。以下是关键知识点和案例解析： --- ### 一、基础核心技巧 #### 1. 重复数据检测（LeetCode 182） **题目**：查找重复的电子邮箱 ```sql SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1; ``` **关键点**： - `GROUP BY` 分组统计 - `HAVING` 过滤聚合结果（与`WHERE`的区别在于执行顺序） #### 2. 第N高记录（LeetCode 176） **题目**：查找第二高的薪水 ```sql SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary FROM Employee WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM Employee); ``` **优化方案**（避免嵌套查询）： ```sql SELECT DISTINCT salary FROM Employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; ``` --- ### 二、中级进阶操作 #### 1. 多表关联查询（LeetCode 184） **题目**：部门工资最高的员工 ```sql SELECT d.name AS Department, e.name AS Employee, e.salary FROM Employee e JOIN Department d ON e.departmentId = d.id WHERE (e.departmentId, e.salary) IN ( SELECT departmentId, MAX(salary) FROM Employee GROUP BY departmentId ); ``` #### 2. 窗口函数应用（LeetCode 185） **题目**：部门工资前三高的所有员工 ```sql SELECT Department, Employee, Salary FROM ( SELECT d.name AS Department, e.name AS Employee, e.salary AS Salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY e.departmentId ORDER BY e.salary DESC) AS rnk FROM Employee e JOIN Department d ON e.departmentId = d.id ) tmp WHERE rnk <= 3; ``` --- ### 三、高级复杂场景 #### 1. 时间序列分析（LeetCode 180） **题目**：查找连续出现至少3次的数字 ```sql SELECT DISTINCT num AS ConsecutiveNums FROM ( SELECT num, LAG(num,1) OVER (ORDER BY id) AS prev1, LAG(num,2) OVER (ORDER BY id) AS prev2 FROM Logs ) tmp WHERE num = prev1 AND num = prev2; ``` #### 2. 递归查询（LeetCode 569） **题目**：员工薪水中位数 ```sql SELECT Id, Company, Salary FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Company ORDER BY Salary, Id) AS rk, COUNT(*) OVER (PARTITION BY Company) AS cnt FROM Employee ) t WHERE rk BETWEEN cnt/2.0 AND cnt/2.0 + 1; ``` --- ### 四、高频知识点总结 | 技能类型 | 典型语法/函数 | LeetCode例题 | |----------------|-------------------------------|--------------| | 聚合统计 | `GROUP BY`, `HAVING` | 182, 586 | | 多表连接 | `JOIN`, `UNION` | 175, 184 | | 窗口函数 | `RANK()`, `ROW_NUMBER()`, `LEAD/LAG` | 185, 197 | | 递归查询 | `WITH RECURSIVE` | 1270, 569 | | 日期处理 | `DATE_ADD`, `DATEDIFF` | 197, 601 | --- ### 五、调试建议 1. 先分解复杂问题为多个子查询 2. 使用`WITH`语句构建临时表提高可读性 3. 注意NULL值的处理（如`COALESCE()`函数） 4. 测试边界条件（空表、单行数据、重复值） 练习路线建议：从简单聚合（595题） → 多表连接（181题） → 窗口函数（185题） → 递归查询（1270题）逐步深入。
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