【LeetCode:2028. 找出缺失的观测数据 + 构造答案】

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🚩 题目链接

• 2028. 找出缺失的观测数据

⛲ 题目描述

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例 1：

输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：

输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：

输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：

输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示：

m == rolls.length
1 <= n, m <= 105
1 <= rolls[i], mean <= 6

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 构造答案

🥦 求解思路

1. 该题目转换一下就变成了从1-6中选n次，如果可以凑成target，返回最终的结果即可，但是，题目给定的范围比较大， 这种思路舍弃。
2. 更换思路，什么情况是满足的，什么情况下是不满足的，首先先用mean * (m + n) - num得到目标的target。如果此时target < n 或者 target > 6 * n，直接返回空数组，否则， 就一定可以得到答案，计算ans数组中每一个位置可以得到的值，注意，如果不能整除，剩余的结果依次累加上去即可。
3. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

public class Solution {
    public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {
        int m = rolls.length;
        int[] ans = new int[n];
        int num = Arrays.stream(rolls).sum();
        int target = mean * (m + n) - num;
        if (target < n || target > 6 * n)
            return new int[] {};
        int cnt = target / n, mod = target % n;
        Arrays.fill(ans, cnt);
        int i = 0;
        while (mod-- > 0) {
            ans[i++]++;
        }
        return ans;
    }
}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！