【LeetCode:23. 合并 K 个升序链表 + 链表 + 归并 + 递归】-优快云博客

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

🚩 题目链接

23. 合并 K 个升序链表

⛲ 题目描述

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：

输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释：链表数组如下：
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2：

输入：lists = []
输出：[]
示例 3：

输入：lists = [[]]
输出：[]

提示：

k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按升序排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ 链表 + 归并 + 递归

🥦 求解思路

该题目是合并俩个链表的升级版本，区别之处在于本题是多个链表，那我们该怎么求解呢？
首先，合并的思想还是没有改变，同时遍历俩个链表，更小的元素先行合并，遍历结束，最后判断，如果某一个不为null，直接加到当前链表的末尾。
需要加入的是归并的思想，每次对我们的链表集合进行拆分，然后进行合并，得到最后总的链表并返回。
有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if (lists == null || lists.length <= 0)
            return null;
        return devideLists(lists, 0, lists.length - 1);
    }

    public ListNode devideLists(ListNode[] lists, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }
        if (left == right) {
            return lists[left];
        }
        int mid = left + right >> 1;
        return merge(devideLists(lists, left, mid), devideLists(lists, mid + 1, right));
    }

    public ListNode merge(ListNode p1, ListNode p2) {
        if (p1 == null)
            return p2;
        if (p2 == null)
            return p1;
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode cur = head;
        while (p1 != null && p2 != null) {
            if (p1.val <= p2.val) {
                cur.next = p1;
                p1 = p1.next;
            } else {
                cur.next = p2;
                p2 = p2.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        if (p1 == null) {
            cur.next = p2;
        } else {
            cur.next = p1;
        }
        return head.next;
    }
}