【LeetCode: 96. 不同的二叉搜索树 + 动态规划】

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

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示例 1:

输入:n = 3
输出:5
示例 2:

输入:n = 1
输出:1

提示:

1 <= n <= 19

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 动态规划

🥦 求解思路
  1. 首先需要注意的是,题目让我们求的是不同树的数量,不是把搜索树都列出来,明白了这一点,就不容易走偏了。
  2. 如果整数1 到 n中的 m 作为根节点值,则 1 到 m-1 构建左子树,k+1 到 n 构建右子树。左子树可以构建出来w 种,右子树可以构建q 种,则整个树的形态有 q * w 种。
  3. 然后,我们就来确定dp数组含义,dp[i]表示从1到i为节点组成的二叉搜索树的个数为dp[i];
  4. dp[i] += dp[以j为头结点左子树节点数量] * dp[以j为头结点右子树节点数量];
  5. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {

    public int numTrees(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            int res = 0;
            for (int j = 1; j <= i; j++) {
                res += dp[i - j] * dp[j - 1];
            }
            dp[i] = res;
        }
        return dp[n];
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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【代码】力扣LeetCode: 96.不同的二叉搜索树(动态规划)

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题目 思路 dp[i]表示以i为根节点的二叉搜索树种数 初始化dp[0] = 1; dp[1]=1 状态转移方程: dp[i] += dp[i-1]*dp[n-i]; 具体实现 class Solution { public int numTrees(int n) { int[] dp = new int[n+1]; dp[0] = 1; dp[1] = 1; for(int i = 2;i < n+1;i++){

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题目: 96、不同的二叉搜索树 给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种? 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树: 题解思路: 1、思路 如果整数 1 ~ n 中的 k 作为根节点值,则 1 ~ k-1 会去构建左子树,k+1 ~ n 会去构建右子树。 左子树出来的形态有 a 种,右子树出来的形态有 b 种,则整个树的形态有 a∗b 种。 以 k 为根节点的 BST 种类数 = 左子树 BST 种类数 * 右子树 BS

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代码训练营第43天:动态规划part3|leetcode343整数拆分|leetcode96不同的二叉搜索树

这里我只初始化dp[2] = 1,从dp[i]的定义来说,拆分数字2,得到的最大乘积是1,这个没有任何异议!dp[i-j]*j,根据数组定义,仍然可以合并成i这个数字,但是就是[i-j]拆分的结果和j相乘了。dp[i] += dp[以j为头结点左子树节点数量] * dp[以j为头结点右子树节点数量]严格从dp[i]的定义来说,dp[0] dp[1] 就不应该初始化,也就是没有意义的数值。(i-j)*j指的是两个数相乘,他们符合i-j+j=i,是原来的数字。4,确定遍历顺序:i是从3到n,j是从1到i-1;

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给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种? 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树: 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 ...

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【力扣一刷】代码随想录day41(动态规划part3:343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树 )

中等题(需要仔细推理过程)dp(i)就是将 i 拆分为 k 个正整数的和( k >= 2 ),k个整数乘积的最大值。对于 n 而言,需要分 1~n/2 种情况讨论,用 j 代替其中一种那么,j = 1时,剩余的和为n-1,只要比较 1 × dp(n-1) 和 1 × (n-1)哪个更大,即可得到将n拆分为正整数后一定包含正整数1的乘积最大值。以此类推,直至 j = n/2,遍历所有 j 的情况后统计乘积最大值,即可得到dp(n)。

weixin_46135891的博客 639
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硕风和炜
硕风和炜 优质创作者: Java技术领域 优质创作者: Java技术领域
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