【LeetCode: 14. 最长公共前缀 + LCP】

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。

示例 1:

输入:strs = [“flower”,“flow”,“flight”]
输出:“fl”
示例 2:

输入:strs = [“dog”,“racecar”,“car”]
输出:“”
解释:输入不存在公共前缀。

提示:

1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 最长公共前缀

🥦 求解思路
  1. 一定要注意,该题找的是数组中所有字符串的公共前缀,不是某几个。
  2. 我们依次遍历字符串数组中的每个字符串,对于每个遍历到的字符串,更新最长公共前缀,当遍历完所有的字符串以后,即可得到字符串数组中的最长公共前缀。
  3. 如果遍历过程中,任意俩个字符串没有公共前缀,直接返回0。
  4. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
   
   
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
   
   
        if (strs == null 
<think>嗯,用户想要一个查找字符串数组中最长公共前缀的流程图。首先,我需要回忆一下最长公共前缀算法。记得最常见的思路是纵向扫描,逐个字符比较所有字符串的同一位置,直到出现不匹配。或者也可以用横向扫描,先比较前两个的公共前缀,再和第三个比较,逐步缩小范围。 那流程图的话,应该从开始节点开始,然后检查输入是否为空数组。如果是,直接返回空。然后确定第一个字符串作为基准,或者找出最短的字符串作为基准,避免越界。然后循环每个字符位置,检查所有字符串在该位置是否相同。如果发现不同,就截断到当前位置,返回结果。如果全部相同,继续下一个字符。循环结束后返回最终的公共前缀。 需要注意处理边界情况,比如数组为空,或者有字符串长度不一致的情况。比如当某个字符串比基准字符串短时,循环应该终止。另外,可能还需要考虑数组中只有一个字符串的情况,这时候直接返回该字符串本身。 流程图的具体步骤可能包括:开始→输入字符串数组→判断数组是否为空→是则返回空→否则取第一个字符串为基准→遍历每个字符位置→检查所有字符串在该位置的字符是否相同→不同则截断返回→相同则继续→直到所有字符检查完毕→返回公共前缀。 有没有其他方法?比如分治法或者二分查找?不过流程图可能会更复杂,用户可能更倾向于简单直观的纵向扫描方法。所以流程图应该基于纵向扫描来设计。 另外,考虑用户可能需要具体的步骤示例,比如像LeetCode上的解题思路。比如引用[1]提到最长公共前缀是每个字符串都拥有的从索引0开始的最长子串。所以流程图中需要强调逐个字符比较所有字符串的同一位置。 可能还需要处理特殊情况,比如数组中有空字符串,这时候公共前缀就是空。或者所有字符串完全相同的情况,这时候返回整个字符串。 总之,流程图的关键步骤应该是:检查输入有效性,初始化基准字符串,逐字符比较,遇到不匹配则停止,返回已匹配的部分。</think>查找字符串数组中最长公共前缀LCP)的流程图可通过以下步骤表示: ### 流程图设计说明 1. **开始** → **输入字符串数组** - 检查数组是否为空: - 若为空 → **返回空字符串** - 否则 → 取第一个字符串为基准(或最短字符串,避免越界)[^1] 2. **逐字符遍历基准字符串** - 对每个字符位置 $i$: a. **遍历数组中其他字符串** b. **判断条件**: - 若存在字符串长度等于 $i$ → **截断到当前位置,返回结果** - 若存在字符串的第 $i$ 位字符与基准不同 → **截断到当前位置,返回结果** c. 若全部匹配 → **继续下一个字符** 3. **循环结束** → **返回当前公共前缀** ### 流程图示例(伪代码逻辑) ``` 开始 │ ├─输入字符串数组strs │ ├─if len(strs) == 0 → 返回 "" │ ├─设置prefix = strs[0] │ ├─for i从0到len(prefix)-1: │ ├─char = prefix[i] │ │ │ ├─遍历strs中的每个字符串s: │ │ ├─if i >= len(s) → 返回prefix[0:i] │ │ ├─if s[i] != char → 返回prefix[0:i] │ │ ├─循环结束 │ └─返回prefix ``` ### 关键逻辑说明 1. **纵向扫描**:逐个字符比较所有字符串的同一位置,直到发现不匹配或遍历完成。 2. **边界处理**:需处理空数组、单个字符串、字符串长度不一致等情况。 3. **时间复杂度**:$O(n \cdot m)$,其中 $n$ 是数组长度,$m$ 是最短字符串长度。
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