【LeetCode: 139. 单词拆分 | 暴力递归=＞记忆化搜索=＞动态规划】

最新推荐文章于 2025-11-24 14:44:53 发布

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最新推荐文章于 2025-11-24 14:44:53 发布 · 540 阅读

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#leetcode #动态规划 #算法 #递归 #java

文章介绍了如何使用Java解决字符串拆分问题，通过暴力递归、记忆化搜索和动态规划三种方法，展示了不同解题思路和代码实现，包括题目描述、示例及运行结果，并分享了作者的学习和编程心得。

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🍎作者简介：硕风和炜，优快云-Java领域新星创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🍎座右铭：人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯🎯

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题目链接

139. 单词拆分

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
示例 2：

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意，你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

提示：

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串互不相同

求解思路&实现代码&运行结果

暴力递归

求解思路

从0位置开始,遍历枚举我们的wordDict字典，在字典中进行选择，看是否能够组成我们的目标s。
如果满足，下一个位置从当前位置+从字典中选择的字符串的长度位置开始。
如果不满足，枚举所有字典中的字符串，如果都不满足，直接结束，返回false。

实现代码

class Solution {
   
   
   public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
   
   
        return process(0,s,wordDict);
    }

    public boolean process(int index,String s,List<String> wordDict){
   
   
        if(index>=s.length()) return true;
        for(int i=0;i<wordDict.size();i++