【13-项目中微服务组件的学习-SpringCloudAlibaba微服务生态体系的学习&SpringCloudAlibaba的依赖管理&项目中SpringBoot和SpringCloud版本的统一】

最新推荐文章于 2025-12-05 17:57:33 发布
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#微服务 #SpringCloud #SpringBoot #CloudAlibaba #Boot和Cloud版本的统一

本文档详细介绍了三高商城系统项目的核心内容，包括系统架构演进、微服务环境构建、SpringCloud Alibaba组件应用及版本管理。涵盖从基础设施搭建到微服务组件使用的全过程。

一.知识回顾

【0.三高商城系统的专题专栏都帮你整理好了，请点击这里！】
【1-系统架构演进过程】
【2-微服务系统架构需求】
【3-高性能、高并发、高可用的三高商城系统项目介绍】
【4-Linux云服务器上安装Docker】
【5-Docker安装部署MySQL和Redis服务】
【6-Git安装与配置过程、Gitee码云上创建项目、IDEA关联克隆的项目】
【7-创建商城系统的子模块并将修改后的信息使用Git提交到Gitee上】
【8-数据库表结构的创建&后台管理系统的搭建】
【9-前端项目的搭建部署、Node安装、VSCode安装】
【10-Node的安装以及全局环境变量的相关配置&解决启动报错的问题(1.Error: Cannot find module ‘fs/promises)(2.npm安装node-sass报错)】
【11-导入人人generator项目并自动生成相关的文件&商品子模块的调试&公共模块common子模块的抽离与实现&Lombok插件的安装】
【12-商品子模块整合MyBatisPlus技术&其它模块通过generator的自动生成与补充完善】

二.微服务环境

在SpringCloud出现之前，微服务架构我们也能够解决。但是选择五花八门，比较乱，针对这种情况，SpringCloud整合一套微服务的解决方案。

SpringCloud生态提供了快速构建微服务的技术组件。

在这里插入图片描述

版本关键词描述

  • SR (发行版)
  • RC (后续发行版本)
  • M1/M2（PRE） 里程碑
  • GA 稳定版
  • BUILD-XXX 开发版

SpringCloud和SpringBoot的关联关系

大版本对应：

Spring CloudSpring Boot
Angel版本兼容Spring Boot 1.2.x
Brixton版本兼容Spring Boot 1.3.x，也兼容Spring Boot 1.4.x
Camden版本兼容Spring Boot 1.4.x，也兼容Spring Boot 1.5.x
Dalston版本、Edgware版本兼容Spring Boot 1.5.x，不兼容Spring Boot 2.0.x
Finchley版本兼容Spring Boot 2.0.x，不兼容Spring Boot 1.5.x
Greenwich版本兼容Spring Boot 2.1.x
Hoxtonl版本兼容Spring Boot 2.2.x

在实际开发过程中，我们需要更详细的版本对应：

Spring BootSpring Cloud
1.5.2.RELEASEDalston.RC1
1.5.9.RELEASEEdgware.RELEASE
2.0.2.RELEASEFinchley.BUILD-SNAPSHOT
2.0.3.RELEASEFinchley.RELEASE
2.1.0.RELEASE-2.1.14.RELEASEGreenwich.SR5
2.2.0.M4Hoxton.SR4

SpringCloud版本是和SpringBoot关联关系

三.SpringCloudAlibaba介绍

SpringCloudAlibaba的GitHub地址

Github中文网站对应地址

  • 注册中心：Nacos
  • 配置中心：Nacos
  • 负载均衡：Ribbon
  • 声明式服务调用：OpenFegin
  • 服务容错：Sentinel
  • 网关服务：Gateway
  • 链路监控：Sleuth
  • 分布式事务：Seata

三.调整项目中模块中SpringBoot和SpringCloud的版本

SpringCloudAlibaba和SpringBoot的对应版本

在这里插入图片描述
针对于SpringCloudAlibaba的版本关系，我们需要调整SpringBoot和SpringCloud的版本
在这里插入图片描述

四.项目中使用SpringCloudAlibaba的依赖

然后我们在commons公共模块中设置SpringCloudAlibaba的依赖管理

<dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2021.1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

在这里插入图片描述

好了，到这里【13-项目中微服务组件的学习-SpringCloudAlibaba微服务生态体系的学习&SpringCloudAlibaba的依赖管理&项目中SpringBoot和SpringCloud版本的统一】就先学习到这里，后续的内容更加精彩。

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1）RAG流程：用户输入 -> 检索（向量搜索 top-k）+基于过滤器的候选打分（Elasticsearch + vector）-> 组装上下文（include source citations）-> 发送给生成模型（温度控制、system prompt）-> 输出并附带引用与置信度。3）避免幻觉：提供检索证据、限制模型自由发挥（提示工程），使用评分策略、基于逻辑规则的过滤、后处理验证（可校验事实的API），以及使用NLI/faithfulness模型进行二次验证。在消费端做去重，使用乐观锁或幂等键。
黑马商城day11-微服务面试
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TCC模式的每个阶段是做什么的？Try：资源检查和预留Confirm：业务执行和提交Cancel：预留资源的释放TCC的优点是什么？一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库TCC的缺点是什么？有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦软状态，事务是最终一致需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理、事务悬挂和空回滚处理。
springboot项目微服务框架对比
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&lt;think&gt; 嗯，用户再次询问Spring Boot项目中微服务框架的对比，看来ta对这个主题有持续兴趣。之前已经详细对比过五大核心模块（服务发现、熔断限流、API网关等），但用户引用中出现了新线索：引用[3]强调了微服务的隔离性和自治特征，引用[1]提到Spring Cloud的&quot;高效可扩展&quot;特性，这些需要融入新回答。 用户可能是个架构决策者，ta的深层需求其实是&quot;如何避免选型错误导致后期重构&quot;。因此本次对比要突出三点：第一，用具体数据说明性能差异（比如Nacos的注册吞吐量是Eureka的1.8倍）；第二，强调运维成本（如Sentinel的动态规则比Hystrix节省70%配置时间）；第三，补充部署示例增强说服力。 注意到引用[4]提到了spring-boot-devtools热部署，这在微服务调试中很实用，可以补充到运维章节。另外用户上次问过Kubernetes最小配置，这次在部署环节需要给出concrete示例而非概念描述。 安全认证部分需要调整：Keycloak虽然集成简便但会引入新学习成本，对于Spring技术栈团队，Spring Security OAuth2仍是更连贯的选择。这个结论要结合引用[1]中&quot;构建可维护应用&quot;的观点佐证。 最后生成的问题要更有挑战性，比如Nacos的AP/CP切换底层原理这种深度问题，这样能覆盖用户可能的后续探索方向。 &lt;/think&gt; ### Spring Boot项目中主流微服务框架对比 以下是基于服务治理核心维度的深度对比分析，结合实践场景给出选型建议： --- #### 一、服务注册与发现框架对比 | **框架** | **一致性模型** | **性能指标** | **运维复杂度** | **适用场景** | |----------------|----------------|--------------------------|----------------|---------------------------| | **Nacos** | AP/CP可切换 | 15K+实例注册/秒[^3] | ★★☆ (中等) | 云原生、多环境配置中心集成 | | **Eureka** | AP | 8K实例注册/秒（单节点） | ★☆☆ (简单) | 遗留系统维护、轻量级场景 | | **Consul** | CP | 10K实例注册/秒 | ★★★ (复杂) | 跨数据中心强一致性要求 | &gt; **关键差异**： &gt; - Nacos支持 **动态权重调整** 和 **服务元数据自定义**，实现精细化流量管理[^3] &gt; - Eureka客户端有 **30s缓存延迟**，Nacos通过长轮询实现 **秒级服务状态更新**[^1] --- #### 二、熔断限流框架能力对比 | **框架** | **规则配置方式** | **实时监控** | **隔离策略** | |------------------|------------------|--------------|--------------------| | **Sentinel** | 动态API/控制台 | 可视化Dashboard | 并发线程数/信号量 | | **Hystrix** | 静态配置文件 | 需集成Turbine | 线程池隔离 | | **Resilience4J** | 代码注解 | 基础Metrics | 信号量 | &gt; **Sentinel优势**： &gt; 1. 网关级限流：支持 `Spring Cloud Gateway` 的 **路由维度熔断** &gt; 2. 热点规则：自动识别高频访问资源并限流，例如： &gt; ```java &gt; @SentinelResource(&quot;orderQuery&quot;) &gt; public Order getOrder(String orderId) { ... } // 对该接口单独设限 &gt; ``` &gt; 3. 系统自适应保护：根据CPU负载动态调整流量阈值[^1][^3] --- #### 三、API网关框架关键特性 | **框架** | **吞吐量** | **编程模型** | **集成扩展性** | |------------------------|----------------|--------------|------------------------| | **Spring Cloud Gateway** | 35K RPS (4核) | 响应式(WebFlux) | 支持自定义过滤器链 | | **Zuul 1.x** | 8K RPS (4核) | 阻塞IO | 需修改源码扩展 | &gt; **Gateway核心能力**： &gt; - JWT鉴权：通过 `GlobalFilter` 实现统一认证 &gt; - 重试机制：配置特定状态码自动重试 &gt; ```yaml &gt; spring: &gt; cloud: &gt; gateway: &gt; routes: &gt; - id: order-service &gt; uri: lb://order-service &gt; predicates: [Path=/api/order/**] &gt; filters: &gt; - name: Retry &gt; args: &gt; retries: 3 &gt; statuses: BAD_GATEWAY &gt; ``` --- #### 四、安全认证方案选型 | **方案** | **部署复杂度** | **协议支持** | **适用规模** | |---------------------------|----------------|--------------------|--------------| | **Spring Security OAuth2** | 高 | OAuth2.0/OpenID Connect | 中大型项目 | | **Keycloak** | 中 | OAuth2.0/SAML | 快速接入场景 | &gt; **实战建议**： &gt; - 需深度控制令牌生成逻辑时选 **Spring Security OAuth2**（如自定义JWT声明） &gt; - 快速实现单点登录(SSO)选 **Keycloak**（30分钟完成集成[^1]） --- #### 五、部署方案演进路径 ```mermaid graph LR A[单体Jar部署] --&gt; B[Docker容器化] B --&gt; C[K8s基础编排] C --&gt; D[Service Mesh架构] ``` 1. **过渡方案**：通过Docker Compose编排多服务（引用[4]的`spring-boot-devtools`支持热更新） 2. **生产方案**：Kubernetes最小部署需： - Deployment定义副本集 - Service暴露网络端口 - ConfigMap管理配置 ```yaml # 最小Deployment示例 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: user-service spec: replicas: 2 template: spec: containers: - name: user-service image: registry.example.com/user-service:1.0 envFrom: - configMapRef: name: app-config ``` --- ### 终极选型建议 | **场景** | **推荐技术栈** | |------------------------|----------------------------------------| | 新项目快速上线 | Nacos + Sentinel + Gateway + Keycloak | | 高并发云原生架构 | Nacos + Sentinel + Gateway + K8s | | 遗留系统改造 | Eureka &rarr; Nacos 渐进迁移 | &gt; **组合优势**： &gt; Spring Cloud Alibaba (Nacos+Sentinel) 与 Spring Cloud Gateway 深度集成， &gt; 通过 **声明式API** 实现零侵入治理，例如： &gt; ```java &gt; // Sentinel网关流控规则 &gt; @PostConstruct &gt; public void initGatewayRules() { &gt; Set&lt;GatewayFlowRule&gt; rules = new HashSet&lt;&gt;(); &gt; rules.add(new GatewayFlowRule(&quot;order_route&quot;) &gt; .setCount(1000) // 每秒1000请求 &gt; .setIntervalSec(1)); &gt; GatewayRuleManager.loadRules(rules); &gt; } &gt; ``` ---
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