十二月新阶段的备战春招安排计划

今晚参加了多益网络冬季线上招聘交流会，了解了多益网络的整体和应届生的培养发展，多益确实是一个应届生的好去处   瞎想无用，努力备战，校招不行，以后就社招进去

蹦跶了这么久了，从之前十一月底，也就是上上周二接到明朝互动的笔试邀约，到今天刚好过去两周的时间。
细数我这两周的收获，确实没什么：
1、简历反复修改，优化。
2、完成一个大数据相关的项目。
3、过了一边Java基础知识
4、总结了有关Java多线程并发及锁优化相关的知识点
5、做了为数不多的笔试试题
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其余就是打酱油时间.....


---静下心来 回归本质----
想一想我应聘的大数据开发工程师有以下几点要求，力求达标：
基础必备：
• 计算机基础知识扎实  （熟悉）刷完七月题库中的题算达标
git开发常用命令总结  点击打开链接
• 精通算法设计/数据结构 （了解）现在开始每天刷一部分《剑指offer》上的算法题，并把解题思路/总结写于博客中
【数据结构与算法】-常见排序算法总结 点击打开链接
• 熟悉JAVA语言编程 （熟悉）现在开始每天刷一部分牛客网上的编程题，并把总结写在博客中，并在此更新目录链接
【Java基础总结】-类和对象的易错点 点击打开链接
【Java基础总结】-异常与泛型 点击打开链接
【Java基础总结】-反射机制与代理机制 点击打开链接
【Java基础总结】-接口与内部类 点击打开链接
【Java基础总结】-集合与线程实现 点击打开链接
【Java基础总结】-零碎注意点 点击打开链接


技能加分：
• 熟悉Linux/Unix平台上的开发环境 （熟悉）在做有关大数据项目时会接触到Linux相关，不用特意照顾
• Hadoop家族各个产品框架的作用和基本使用(Hadoop+Flume+Spark+Storm+HBase+Hive+sqoop+ZooKeeper+Pig) 在项目中进一步认识各个框架使用，以及《Hadoop权威指南》的反复学习，以及电脑硬盘中Flume+Spark+Storm相关的课程视频的学习

hadoop2.x的编译过程总结 点击打开链接
hadoop2.4.1 伪分布式搭建 点击打开链接
hadoop完全分布式环境启动步骤说明  点击打开链接
hadoop2.x完全分布式环境搭建 点击打开链接
分布式文件系统与HDFS笔记 点击打开链接
hadoop-mapreduce 点击打开链接
hadoop-mapreduce进阶 点击打开链接
Hadoop-MapReduce之WordCount的实现 点击打开链接
mapreduce job提交的几种运行方式 点击打开链接
sqoop 点击打开链接
HBase 点击打开链接
ZooKeeper 点击打开链接

               
• JVM虚拟机及多线程编程 对于《深入理解Java虚拟机》的进一步学习

【Java基础总结】-了解Java线程调度、并发安全及锁优化  点击打开链接

• 熟悉机器学习常用算法 （和数据挖掘相关，现阶段可以不要求掌握）

项目加分:

• ssh框架--->对应着一个项目

【Struts+Hibernate+Spring实现用户登录功能】

• Hadoop大数据开发项目经验---->对应着几个项目，由浅及深
【基于Hadoop的分布式云存储系统-[已托管于Github|点击查看已托管于Github]】：可以加深对HDFS的理解和运用，是JavaWeb和Hadoop-HDFS的融合过渡，入门级项目。
【基于MapReduce的应用案例-[已托管于Github|点击查看]】：对mr模型思想有更深刻直观的了解，对mr编程熟练掌握。
【hive统计信息通过sqoop导入mysql-[点击打开链接]】：掌握sqoop工具的使用。
【论坛apache日志hadoop大数据项目-[点击打开链接]】：这个论坛日志分析的项目有利于作为大数据开发的总结项目，是一个整合版。实实在在将Hadoop大数据开发落地的项目。
【Hadoop Web项目--Friend Find系统】：这个项目是一个更大更全面的项目，主要包括求解局部密度、求解最小距离、画决策图和推荐系统整合，相当于Hadoop进阶的一个项目。



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以上这些项目是我给自己计划的成为一名大数据工程师，在能力可接受范围内循序渐进学习完成的项目指标。


后期学习计划，就围绕上面这些标准来进行，把这些分内的事情先做好，至于那些什么数据挖掘、机器学习等等，是以后规划的，现阶段就是这些...>>>>>>>>>