hadoop2.x完全分布式环境搭建 | 适用于hadoop完全分布式集群环境搭建

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原创最新推荐文章于 2026-02-07 03:48:54 发布 946 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

史上最详细的Hadoop环境搭建,从0开始，图解全部过程 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章，Hadoop的学习方法很多，网上也有很多学习路线图。本文的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的，通过安装认识Hadoop才是目... 阅读详情

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/coder__cs/article/details/78571366
本文出自【elon33的博客】

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
（之前博客里写过有关如何编译64位，我将编译好的64位native包覆盖了原来的n32位的native，如果有兴趣的可以自己编译一下）

1. 前期准备(同伪分布环境的搭建步骤)

修改Linux主机名
修改IP
修改主机名和IP的映射关系
注意: 如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
关闭防火墙
ssh免登陆
安装JDK，配置环境变量等

2. 集群规划

自己笔记本装备了3台虚拟机，按照如下规划来部署安装：

    主机名     IP              安装的软件                               运行的进程
    weekend01   192.168.1.80    jdk、hadoop、zookeeper                NameNode、journalnode、DFSZKFailoverController(zkfc)、DataNode、NodeManager
    weekend02   192.168.1.81    jdk、hadoop、zookeeper                NameNode、journalnode、DFSZKFailoverController(zkfc)、DataNode、NodeManager、resourcemanager      
    weekend03   192.168.1.82    jdk、hadoop、zookeeper                          journalnode                                DataNode、NodeManager、resourcemanager

说明：

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

3. 安装步骤：

3.1 安装配置zooekeeper集群（在master上）

3.1.1 解压

tar -zxvf opt/software/zookeeper-3.4.5.tar.gz  -C /home/elon/opt/modules

3.1.2 修改配置

cd /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=master:2888:3888
server.2=slave01:2888:3888
server.3=slave02:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.1.3 将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend
scp -r /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/ slave01:/home/elon/opt/modules
scp -r /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/ slave02:/home/elon/opt/modules

注意：修改weekend06、weekend07对应/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
weekend06：
    echo 2 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
weekend07：
    echo 3 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.2 安装配置hadoop集群（在master上操作）

3.2.1 解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/

3.2.2 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/elon/app/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export ZOOKEEPER_HOME=/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

3.2.2.1 修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

3.2.2.2 修改core-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/elon/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    </property>

    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value>
    </property>
</configuration>

3.2.2.3 修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>master:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>master:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>slave01:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>slave01:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://master:8485;slave01:8485;slave02:8485/ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/home/elon/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/elon/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
    </property>
</configuration>

3.2.2.4 修改mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

3.2.2.5 修改yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>slave01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>slave02</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

3.2.2.6 修改slaves

master
slave01
slave02

slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以
weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是
nodemanager的位置

3.2.2.7 配置免密码登陆

#首先要配置master到slave01、slave02的免密码登陆
#在master上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id slave01
ssh-coyp-id slave02

#配置slave01到slave01、slave02的免密码登陆
#在slave01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id slave01
ssh-coyp-id slave02

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置slave01到master的免登陆
在slave01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i master

3.2.3 将配置好的hadoop拷贝到其他节点

    scp -r /home/elon/app/ slave01:/home/elon/
    scp -r /home/elon/app/ slave02:/home/elon/

注意：严格按照下面的步骤

3.2.4 启动zookeeper集群（分别在master、slave01、slave02上启动zk）

    ./zkServer.sh start
    #查看状态：一个leader，两个follower
    ./zkServer.sh status

3.2.5 启动journalnode（分别在在master、slave01、slave02上执行）

    hadoop-daemon.sh start journalnode
    #运行jps命令检验，master、slave01、slave02上多了JournalNode进程

3.2.6 格式化HDFS

    #在master上执行命令:
    hdfs namenode -format
    格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/
    hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
    scp -r tmp/ slave01:/home/elon/app/hadoop-2.4.1/
    ##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

3.2.7 格式化ZKFC(在master上执行即可)

    hdfs zkfc -formatZK

3.2.8 启动HDFS(在master上执行)

    start-dfs.sh

3.2.9 启动YARN

    start-yarn.sh

注意：是在slave01上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动

3.2.10 启动集群注意事项

以上步骤是包含初始化过程，以后启动进程直接两个步骤：2.8 和 2.9 (启动完yarn的resourcemanager，还要slave02上手动启动 yarn-daemon.sh start resourcemanager.这里HA按道理应该是一次性把slave01和slave02启动好，但是经反复寻找原因，目前没有找到，估计和集群个数少有关，namenode节点和resourcemanager节点有交集导致的，原因待定)

到此，hadoop-2.4.1配置完毕。

可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.80:50070
NameNode ‘master:9000’ (active)
http://192.168.1.81:50070
NameNode ‘salve01:9000’ (standby)

4. 验证HDFS HA

4.1 验证HDFS：

    首先向hdfs上传一个文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /

    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9 <pid of NN>
    通过浏览器访问：http://192.168.1.81:50070
    NameNode 'slave01:9000' (active)
    这个时候weekend02上的NameNode变成了active

    再执行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

    通过浏览器访问：http://192.168.1.80:50070
    NameNode 'master:9000' (standby)

4.2 验证YARN：

    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

4.3 后记：

测试集群工作状态的一些指令 ：

bin/hdfs dfsadmin -report               查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1   获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode    单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc           单独启动一个zkfc进程

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