哆啦有个AI梦-优快云博客

原创【分布式】Cassandra环境搭建及使用

本文介绍了Cassandra完全分布式环境搭建及Cassandra数据建模和基本语言。

2024-12-12 20:01:59 1463

原创【机器学习】主成分分析（PCA）技术对鸢尾花数据集进行降维

本实验通过主成分分析（PCA）技术对鸢尾花数据集进行降维，旨在：使用PCA将原始4维数据降到2维，并进行可视化。分析降维前后数据的分布和类别区分情况。评估PCA对数据方差解释率的贡献，以便在最少维度中保留最多信息。

2024-12-05 17:19:22 1186 1

原创【机器学习】利用决策树分类Iris鸢尾花数据集

本文旨在实现一个基础的决策树分类模型，对鸢尾花数据集进行分类，理解并应用决策树分类模型

2024-12-04 17:11:39 1638

原创【机器学习】SVM对Iris鸢尾花数据集实现多分类

本文利用Scikit-learn库构建和训练SVM分类器对鸢尾花数据集进行分类，并评估其在分类任务中的表现。

2024-11-21 16:57:40 1411 1

原创【机器学习】利用逻辑回归对iris鸢尾花数据集进行分类

本文基于鸢尾花数据集（Iris Dataset）完成了一个二分类任务。为了简化任务，将其转化为二分类问题。文章首先对数据进行预处理，包括划分训练集和测试集以及对特征进行标准化处理，随后，使用逻辑回归模型（Logistic Regression）对数据进行训练，并基于测试集进行预测，最后对模型进行性能评估。

2024-11-20 17:11:19 1844

原创【机器学习】利用线性回归模型来预测California的房价

通过线性回归模型来预测California各区域的房价，并对模型的性能进行评估。

2024-11-14 17:14:45 2708

原创【机器学习】利用KNN对Iris鸢尾花数据集进行分类

本文总结实现KNN分类的完整步骤，通过使用Scikit-learn库利用KNN对Iris鸢尾花数据集进行分类，直观感受调整超参数对模型性能的影响，并提供从加载数据到模型训练、评估以及可视化的完整流程。

2024-11-13 17:28:44 2043

原创【机器学习】朴素贝叶斯对fetch_20newsgroups数据集进行分类实现

本文使用Scikit-learn对20 Newsgroups数据集进行分类，采用了朴素贝叶斯方法。首先，数据被分为训练集和测试集，并通过CountVectorizer转换为数值特征。比较了三种朴素贝叶斯模型：多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）、高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）和伯努利朴素贝叶斯（BernoulliNB）。每种模型都在训练集上进行训练，并在测试集上进行预测。评估指标包括准确率、分类报告和混淆矩阵，以衡量模型性能。

2024-11-07 17:39:54 1211 1

原创【分布式】Zookeeper分布式安装部署

本文介绍了zookeeper完全分布式的搭建，基于hadoop集群，在三台机器上部署zookeeper。

2024-11-01 20:28:43 1018

原创【分布式】Hadoop完全分布式的搭建（零基础）

本文旨在指导读者如何在虚拟化环境中构建一个完全分布式的Hadoop集群。内容涵盖了从网络和节点的规划到环境设置，再到实现SSH免密登录、配置文件的准备、软件的分发与安装、集群的启动与停止。

2024-10-28 19:30:10 3315

fukase_mio的博客

原创【机器学习】K-means聚类实现