三个月的实习教会了我什么？

三个月的实习教会了我什么？

从七月19号来到南昌项目地报道，一直到现在十月底，为其三个月的已进入尾声。我觉得自己需要用这一篇【三个月的实习教会我什么？】来给自己第一段实习经历画上一个句号。
一个懵懵懂懂的、有着一腔热血和一股干劲的，还未进入大四的应届毕业生，在他的大三暑期，提前走上了实习的道路。这一举动对他自己
的影响说大不大，说小也不小。为什么这么说呢？在外人看来，提前出来实习，是一个难得的机会，可以提前感受自己未来的工作氛围，可以比
周围的同学更早的步入社会这个大染池。确实也是这样，在大学中我们都好比是白色未经任何染料加工的布匹，而在这个染池中最后染出来，是
上等好花色的布料，那可以卖的起好价钱，若染出来，不尽人意，则是普通布料一张，它的价值也可想而知。而如何才能在大染池中将自己原白
色的布匹染成上等好货色的布料呢，在我看来，这是一个循序的探索与工艺改进升级的过程。
以三个月作为一个季度，在如今互联网公司，以一个季度的利润作为一个增长点，通过这个季度的数据与上年同期或上季度作比较，能相
对科学的看出一家公司的经营状况，而俯视我这三个月的实习经历，也恰好是一季度的临界点，那么【这三个月的实习它教会了我什么？】这个
问题的答案也就慢慢清晰了。清晰在哪里，就在于将这季度的收获与上季度来比较，或是和上年同期作比较。可以很快看出答案来。

业务上和客户反馈问题的思路
拿到一个任务，作为一个开发人员的思维，先评估能不能做，能做的话还需不需要做进一步了解需求，若不能做的话，困难点在哪儿，和业务人员反馈清楚，做了的话代价多大，意义有多少等等~~

今后一段时间学习和努力的方向
在参加春招之前的这段的时间，夯实自己大学所学的基础知识、做一两个实际落地的项目，并发布在GitHub上，继续跟进大数据课程与自学进度，为明年的校招做好充足准备。

以绩效管理系统窥见金融业务
在这实习的三个月，每天开发的工作内容都会与金融业务打交道。了解我所涉及的绩效考核系统，实则是从核心信贷系统或者其他中间业务系统将数据取过来，上游数据来源统称为数仓。在本系统
的接口层做相应的改造，通过数据ETL转换和加工，分发到下面的各层次 如：系统层 客户层 操作层 指标层 应用层 模型层 计算层等，得到业绩分配的数据，通过指标开发即生成KPI考核指数，通过
指定考核方案，汇总KPI考核指数，得到考核最终结果。可以拿该考核结果来计分做全省成员行的业绩排名，亦可拿次考核结果来发放绩效薪酬。

初探ERP实施类软件工程师的日常开发
我这次实习的工作环境就是软件项目外包类型，只是现在是以需求外包而还不是人力外包，这类工作性质总结为：企业以承接项目研发或者实施，项目完成验收进行交付。有些项目需要项目成员进行驻点实施，
而我这个也属于其中一例。就技术方面谈谈：技术人员更多时间充当多面手，以完成项目交付为导向；所用技术大部分沿用旧技术，主要考虑新技术遇到技术问题导致开发效率不可控；一般技术能力得不到
深入应用。而我选择通过软件外包入手计算机行业，实则是因为技术一般的一种临时过渡，为什么这么说呢，因为我保持着一份始终学习的心态，知道我所属的工作环境是这样一个常态后，选择退出来，寻找
我想要的互联网公司—企业搭建产品平台进行运营，这类企业大到BAT，小到初创互联网平台的企业。前面退出是考虑到技术方面的收获，而选择互联网企业也是看中他的技术应用方面，技术人员开发内容和所用技术单一；
因平台数据量、访问量发，解决问题过程中，更有利于深入的掌握技能；使用新技术偏多。技术决定自己的职业发展高度，而在我看来，互联网企业比我现今的工作环境和工作性质技术来得更新更深更快，而不是现在手头上杂而不精、广而不深的技术，
在我看来这是后期发展的大忌，会是一个隐藏的绊脚石，所以我做出了这一步选择—退出现有的工作环境，选择校招之行。

或许在一些人看来，在这个刚上路的实习期退出是难以理解，放着一个工作好好的不去做，况且自己是个实习生，哪有那么多要求，什么都要求满足自己的需求，那是不可能的。我想说的是，没错确实是这样，我之前就是这种想法，
有可以干的活哪有那么多要求，因此我有过向自己做出来妥协，结果就是在这边继续延续了一个月的实习时间。
在这一边工作一边学习自己感兴趣的方向，持续了大概快一个月，我发现这种效果是缓慢的，是难以维持的，加之这边加班经常到晚上九十点钟，根本没有时间，就算那天有多一点的时间了，可能是那段时间的需求弄完上线了，
但是这样的状态你真的还有精力来学习么，加班了好几天，身体以及吃不消了，面对自己的学习知识，会有一种有心而无力的情况。

和银行业务人员如何打交道
和省联社的业务组人员打交道，就是要一点 明确需求、综合评估再动手做开发，银行业务组就相当于我们的客户，只有满足客户的需求的功能才是正确的、也才是能产生经济价值的。因此前期需求要明确，后期开发完才能精准交付。

通过传统软件业与新型互联网行业做对比，了解现今需要哪方面的知识储备，才能不被时代所淘汰
整个社会在进步，互联网行业作为社会龙头产业亦是如此，而我的实习经历并没有把我拉向互联网中来，我还在传统软件行业行进，因此现在要抓紧方向，在还在寻找工作，规划职业发展之路时，意识到了这一点。
跟着时代的趋势，才能不被时代所淘汰，在零几年的中国市场，就涌现了一大批的软件行业人才，而我作为18届毕业生，还在传统软件行业行进，就有点做苦力活的感觉了，也就是业界热词的码农，还是那种很低级和低效的码农 :(

为什么我会选择大数据方向作为我职业规划的起始地
这个问题还要从我上大学选专业的时候谈起，当时选择计算机专业，其实是一个没经太多思考的选择过程。当时我姐问我有没有想选的专业，我说我也不知道，然后他就问我，那你想干什么，喜欢干什么。我说我喜欢弄电脑，
然后自然而然的就选择了计算机专业，而且但是报志愿的时候，一个可以填很多专业，我都是把计算机科学与技术放在首选，这次国庆回家，看到自己之前报志愿时候的草稿纸，都感觉那时候的时光历历在目，一晃就要大学毕业了。

好了回到问题点上来，我问自己 你出来社会，想从事计算机行业什么方向的工作，我按照我选专业的思维逻辑来思考，没有我特想选的方向，但是目前Java是最热门的，而Java的热门也不是一时半会的事了，在Java这条道上的人比比皆是，
不管是大学出来的，还是转行培训班中出来的，那我就选择一个以它基础之上，不脱离，但确实行业发展热门方向，现今热门 以后会更热门，加之之前和我室友有讨论过职业发展方向，和我聊了大数据这一块，他的选择影响到了我，
慢慢的我的思维清晰了，有了一个答案。在大数据时代、人工智能、机器学习的映衬下，我选择了其中一个点迈入。我想我选择的方向不会把让我偏离行业发展太远，能意识到这一点，我想我的职业规划是明朗的:)

软件实施类工程师的尴尬境地
不能说这个职业有什么不好，只能说这是一个会基本解决问题的技能，可以慢慢完成项目经理完成的工作，这是一个看项目经理说话的工作，项目经理说一就不能二。
这是一个可以混下去的工作，这是一个全是低级码农的工作，这是一个过了三十岁面临被解雇的职位，在这里每天忙到看不清自己，但是真正沉淀下来属于自己的东西 真的很少，谁试谁知道，大部分时间在谈需求中度过，不能说这又什么不好，只是对于自己一个刚出来工作 想涨技术最实用的小愤青来说，是不合适的。要么被同化，要么选择退出

教会自己人生职业规划的初步雏形
职业规划说不上，说说现在的处境吧，回学校自学大数据，在明年的春招上可以拿出点像样的作品来。
恰逢的是，学校毕业设计的选课题出来了，准备选取和大数据有关的课题。

和自己直接主管如何汇报工作，应注意哪些
直接一点，说哪些能做哪些做不了，能做的尽快完成，做不了的说明原因，注意-这个原因是完全可以说服自己的哈

平时工作时看待一个问题的切入点，如何尽快的定位与寻求解决方案
看待问题的切入点在于完成一件事的步骤，及方法，评估一件事能否完成的代价及人力耗费

和上级领导以及和同事之间生活中如何打交道
随和、谦虚和真诚，只有自己把对方当作朋友，对方才可能在生活和工作上帮助你，尽自己的力所能及 能帮助对方，下次有求于人的时候，人家也会记得你的好。

如何处理安排工作内容和工作之余的学习时间
调整自己的状态，不能让工作之余的学习影响工作，毕竟人家是出钱雇佣你的，在正常上班工作时间，仍要一丝不苟的完成工作，工作之余的时间随便自己安排，想哪么搞就哪么搞。

如何长时间保持一个精神饱满及亢奋的状态
这是一个内在和外在的同步调节才能达到的状态，目前还在逐步探索和寻求之中>>>>>

参加项目会议时因如何汇报工作以及项目的进展情况，哪些是领导最关心的问题，如何抓住主干
领导关系的是工作完成的进度和质量，他并不关心你这是怎么完成的，完成的过程是充满挑战还是步步轻松，所以真的等你汇报的时候，只用说进度和质量就好。

现阶段手头上学习到的技术汇总，并梳理真正有效的技术点

    项目：四川省农村信用社绩效考核系统
    职位：实习软件工程师
    项目平台：Primeton普元的SOA应用平台 EOS™ Studio
            它是集面向构件应用的设计、开发、组装、调试、维护、部署、管理和发布于一体的集成开发环境，提供对SOA应用和服务全生命周期的开发、维护和管理。
    项目技术：Ⅰ前台：EOS RichWeb 提供了单表和主从表的维护向导，以及包括标准Html Tag、EOS Tag、EOS页面控件、Ajax控件、流程管理控件
             Ⅱ后台：存储过程实现ETL数据清洗与转换、使用DB2数据库
    实习经历：1、根据项目经理的工作安排加上与客户沟通，增加系统前台功能页面模块
             2、开发用于绩效考核的指标KPI公式、数据测试及指标上线工作
             3、系统接口改造，根据上游核心信贷系统的数据，对本系统的贴源层的数据处理过程进行改造，进而处理到各数据层，最终用来统计KPI值
             4、优化系统页面、加入校验以及修复系统bug
             5、作为公司方开展行方组织的线下绩效系统培训课程