Hadoop-MapReduce之WordCount的实现

hadoop基于MapReduce的wordcount系统案例实现 hadoop wordcount实现详解! 设备: 操作系统:Ubuntu 14.04.5 32位版本 软件:VMware 12 一、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型   MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的... 阅读详情

代码片段: longsl / Mapreduce的wordcount计数器实现

这里对wordcount程序做一些补充笔记

wordcount计数逻辑简单概述:

  • 从文件夹中读取文本文件,即源数据
  • 计数分为map阶段和reduce两阶段实现,map阶段将单词做分割,并将每个单词打上标记—><key:word,value:1>的形式.
  • 在reduce阶段,将key值相同的word做一个合并,key:hello, values:{1,1,1,1,1,1.....}并统计values中1的总数,经过循环遍历所所有的key,得到各个字母的计数。
  • 最后输出到文件中

bug笔记:
当目标hdfs地址不是配置文件中设置的地址时,

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop:9000/</value>
</property>

会报以下异常:

Exception in thread "main" java.net.ConnectException: Call From elon/192.168.16.1 to hadoop:9001 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused: no further information;
使用hadoop的MapReduce来实现WordCount 首先依次在终端输入命令 sudo service ssh restart重启ssh服务。 start-dfs.sh启动HDFS, start-yarn.sh启动yarn。 然后输入jps命令查看进程 输入vi article.data创建article.data并进入文件,按i键进行内容编辑模式,输入this is an example回车this is another exampl... 阅读详情

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