基于SpringAI的智能AIOps项目：部署相关容器化部署管理技术图解版

原创 于 2026-01-01 21:17:56 发布 · 370 阅读 · 9 ·
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#人工智能 #贪心算法 #算法 #AIops #spring boot

「鸿蒙心迹」“2025・领航者闯关记“主题征文活动 10w+人浏览 646人参与

Kubernetes 入门：

一、Kubernetes 是什么？

传统部署方式

手动管理服务器

负载均衡配置复杂

维护困难

Kubernetes部署方式

智能容器编排

自动负载均衡

自动化运维

二、Kubernetes 的核心特性

K8s核心特性

自动化部署

智能调度

资源管理

系统自愈

自动重启

故障转移

健康检查

水平扩展

HPA自动扩缩

负载均衡

服务发现

DNS命名

负载均衡

自动更新

滚动更新

零停机部署

版本回滚

配置管理

ConfigMap

Secret

存储管理

持久化存储

多种存储类型

批量作业

Job

CronJob

三、Kubernetes 的总体架构

Worker Node 3

Worker Node 2

Worker Node 1

Control Plane (Master)

kube-apiserver
集群入口

etcd
键值存储

kube-scheduler
调度器

kube-controller-manager
控制器管理器

etcd
持久化存储

kubelet
节点代理

Container Runtime
容器运行时

kube-proxy
网络代理

Pod
容器组

应用容器

kubelet
节点代理

Container Runtime
容器运行时

kube-proxy
网络代理

Pod
容器组

应用容器

kubelet
节点代理

Container Runtime
容器运行时

kube-proxy
网络代理

Pod
容器组

应用容器

四、Kubernetes 的核心基础概念

3. Pod 结构

Pod

共享网络命名空间

共享存储卷

容器1
主应用

容器2
Sidecar

容器3
Init容器

IP地址
localhost通信

data
共享文件系统

4. Service 工作原理

客户端

Service
my-service:80

负载均衡

Pod1
IP: 10.1.0.1

Pod2
IP: 10.1.0.2

Pod3
IP: 10.1.0.3

容器

容器

容器

Selector:
app=myapp

7. Deployment 管理流程

PodReplicaSetDeployment用户PodReplicaSetDeployment用户滚动更新开始创建Deployment(replicas: 3, image: v1)创建ReplicaSet v1创建3个Pod (v1)Pod Running状态更新部署完成更新镜像到v2创建ReplicaSet v2创建1个Pod (v2)Pod Running删除1个Pod (v1)创建1个Pod (v2)Pod Running删除1个Pod (v1)创建1个Pod (v2)Pod Running删除1个Pod (v1)滚动更新完成

9. StatefulSet 与 Deployment 对比

StatefulSet (有状态)

web-0

有序稳定名称

web-1

web-2

持久化存储

数据持久性

稳定网络标识

可预测访问

存储卷1

存储卷2

存储卷3

Deployment (无状态)

web-76d7c5b8c7

随机名称

web-76d7c5b8c8

web-76d7c5b8c9

临时存储

无持久性

动态IP

无稳定网络标识

10. ConfigMap 工作原理

应用配置

传统方式

打包到Docker镜像

修改需重建镜像

应用配置

ConfigMap方式

创建ConfigMap对象

Pod通过环境变量引用

Pod通过Volume挂载

动态更新配置

13. Ingress 工作原理

路径: /api

域名: app.example.com

路径: /admin

互联网用户

Ingress Controller
Nginx/Traefik

路由规则

Service: api-service

Service: web-service

Service: admin-service

Pod: api-1

Pod: api-2

Pod: web-1

Pod: web-2

Pod: web-3

Pod: admin-1

SSL/TLS终止

负载均衡

访问控制

14. HPA 自动扩缩容

当前: 80%
目标: 50%

当前: 20%
目标: 50%

当前: 50%
目标: 50%

监控指标

HPA控制器
检查CPU使用率

需要扩容

需要缩容

保持现状

增加副本数: 3→5

减少副本数: 3→2

Deployment
创建新Pod

Deployment
删除Pod

负载降低
CPU: 80%→50%

负载提高
CPU: 20%→50%

15. kubectl 工作流程

PodkubeletSchedulerController Manageretcd存储kube-apiserverkubectl CLI开发者/管理员PodkubeletSchedulerController Manageretcd存储kube-apiserverkubectl CLI开发者/管理员kubectl apply -f deployment.yamlREST API 请求存储资源定义通知控制器创建ReplicaSet调度Pod选择节点创建Pod指令启动容器容器运行状态状态报告更新状态返回结果显示结果

五、Kubernetes 学习路径

PodServiceVolume可观测性外部访问密钥管理批处理任务持久化存储掌握Master/Node无状态应用有状态应用服务发现理解Docker基础网络安全自动扩缩容节点守护进程资源管理配置管理
基础知识
基础知识理解Docker基础
理解容器概念
理解容器概念掌握Master/Node
学习K8s架构
学习K8s架构PodServiceVolume
核心概念入门
核心概念入门
工作负载
工作负载无状态应用
Deployment
Deployment有状态应用
StatefulSet
StatefulSet节点守护进程
DaemonSet
DaemonSet批处理任务
Job/CronJob
Job/CronJob
配置与存储
配置与存储配置管理
ConfigMap
ConfigMap密钥管理
Secret
Secret持久化存储
PV/PVC
PV/PVC
网络与服务
网络与服务服务发现
Service
Service外部访问
Ingress
Ingress网络安全
网络策略
网络策略
运维与监控
运维与监控自动扩缩容
HPA
HPA资源管理
资源配额
资源配额可观测性
监控日志
监控日志Kubernetes 学习路径

核心概念关系图

Namespace

Deployment

StatefulSet

DaemonSet

Service

ConfigMap

Secret

Ingress

ReplicaSet

Pod

Container 1

Container 2

Container 3

Volume

PersistentVolume

基于SpringAI的智能OPS平台开发
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fill:#333;important;important;fill:none;智能运维平台设计原则高内聚低耦合限界上下文划分领域事件驱动标准化接口可扩展性模块化设计插件化架构配置化驱动可靠性事务一致性故障自愈数据持久化安全性RBAC权限控制操作审计追溯数据加密存储智能化AI赋能诊断自动化处理数据驱动优化可观测性全链路追踪监控告警日志分析。
SpringAI(GA)：多模型评估篇
yingzi的技术博客
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原文链接：SpringAI(GA)：多模型评估篇说明：本教程将采用2025年5月20日正式的GA版，给出如下内容版本：JDK21 + SpringBoot3.4.5 + SpringAI 1.0.0 + SpringAI Alibaba 1.0.0.2将陆续完成如下章节教程。本章是第八章（模型评估篇）下的本篇是多模型下的评估的快速上手+源码解读代码开源如下：https://github.com/GTyingzi/spring-ai-tutorial微信推文往届解读可参考：第一章内容SpringAI(GA)的
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Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，可以理解为管理容器的"超级管家"。它能够自动部署、扩展和管理容器化应用，主要功能包括：自动分配容器到服务器、故障自愈、弹性扩缩容、服务发现、滚动更新、配置管理、存储挂载和任务调度等。K8s采用主从架构，由Master节点负责调度管理，Worker节点负责运行容器。关键概念包括Pod（最小部署单元）、Service（服务发现）、Deployment（应用部署）等。作为谷歌内部系统Borg的开源版本，K8s已成为云原生应用的事实标准，能
基于SpringAI的智能平台基座开发-（三）
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基于SpringAI的智能平台基座开发-（二）
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文章摘要 本指南提供智能平台基座环境搭建的详细步骤，帮助用户快速部署Docker容器化环境。主要内容包括：Docker和Docker Compose的安装配置（支持Windows/Mac系统）、核心服务（MySQL、Redis、Milvus、Ollama）的容器化部署方法、环境验证流程及常见问题解决方案。文档采用"一步一操作"的方式，包含完整配置代码和详细说明，适合新手用户按步骤完成环境搭建。重点强调容器化部署的优势和验证环节的重要性，确保每个服务正常运行后再进行后续开发。
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GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
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第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现
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