C#二分查找算法设计实现

高性能存储的秘密:C#分片策略的底层实现与实战优化 通过本文的深度解析,你已经掌握了C#分片策略的核心实现原理。结合实际业务场景,灵活运用这些技术,你的存储系统将获得质的飞跃!本文将深入C#实现,解析三种核心分片策略(哈希分片、一致性哈希、范围分片),并通过真实代码示例展示如何构建高性能存储系统。通过哈希函数将数据映射到固定数量的分片槽中。你是否遇到过以下存储瓶颈?✅ 提升吞吐量300%以上。构建虚拟环形哈希空间,通过。✅ 实现线性水平扩展。✅ 自动平衡数据负载。 阅读详情

C#二分查找算法设计实现

1.介绍

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。(记住了前提要求是顺序存储结构,而且要有序排序,所以说对于一个无序的是没法用二分查找的)

2.查找算法过程

举例就一个int类型数组为例 比如int[] intArray;

假设数组中元素是按升序排列,将数组中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

复杂度:O(lg n),n为要查找的元素个数。

3.算法要求

  1. 必须采用顺序存储结构。
  2. 必须按关键字大小有序排列。

4.算法实现

这里以C#代码实现  

4.1递归方法

        /// <summary>
        /// 二分查找递归实现
        /// </summary>
        /// <param name="arr">数组</param>
        /// <param name="low">开始索引 0</param>
        /// <param name="high">结束索引 </param>
        /// <param name="key">要查找的对象</param>
        /// <returns>返回索引</returns>
        public static int BinarySearch(int[] arr, int low, int high, int key)
        {
            int mid = (low + high) / 2;//中间索引
            if (low > high)
                return -1;
            else
            {
                if (arr[mid] == key)
                    return mid;
                else if (arr[mid] > key)
                    return BinarySearch(arr, low, mid - 1, key);
                else
                    return BinarySearch(arr, mid + 1, high, key);
            }
        }

4.2While循环实现

        /// <summary>
        /// 二分查找While循环实现
        /// </summary>
        /// <param name="nums">数组</param>
        /// <param name="low">开始索引</param>
        /// <param name="high">结束索引</param>
        /// <param name="target">要查找的对象</param>
        /// <returns>返回索引</returns>
        public static int BinaryWhile(int[] nums, int low, int high, int target)
        {
            while (low <= high)
            {
                int middle = (low + high) / 2;
                if (target == nums[middle])
                {
                    return middle;
                }
                else if (target > nums[middle])
                {
                    low = middle + 1;
                }
                else if (target < nums[middle])
                {
                    high = middle - 1;
                }
            }
            return -1;
        }

5.测试代码

        static void Main(string[] args)
        {
            int[] intArray = new int[] { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
            int result = BinarySearch(intArray,0,intArray.Length-1,5);
            Console.WriteLine(result.ToString());
            Console.WriteLine("-------------------------------------------");
            int resuleWhile = BinaryWhile(intArray,0,intArray.Length-1,5);
            Console.WriteLine(resuleWhile.ToString());
            Console.Read();
        }

6.输出结果

7.源代码工程下载

源码工程项目文件下载

 

C#实现在数组中快速查找近似值 (附完整源码) 阅读详情

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