用R语言绘制优美的生存曲线

90 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用R语言和库绘制生存曲线。通过加载数据、计算生存对象和使用函数绘图,我们可以创建美观的生存曲线图,进一步可根据变量如性别进行分组,以展示不同群体的生存情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用R语言绘制优美的生存曲线

生存曲线是生物学和医学研究中常用的可视化工具,用于描述个体或群体在一段时间内存活的概率。在R语言中,我们可以使用一些库来绘制漂亮的生存曲线,例如survivalggplot2

首先,我们需要加载所需的库并准备数据。假设我们有一个包含个体生存时间和事件状态(是否发生事件)的数据集。以下是一个示例数据集,包含了10个个体的生存时间和事件状态:

# 加载所需的库
library(survival)
library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
time <- c(12, 15, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60)
status <- c(1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1)

# 创建生存时间和事件状态的数据框
data <- data.frame(time, status)

接下来,我们可以使用survfit()函数计算生存曲线的估计值。该函数可以接受一个生存对象作为参数,我们可以使用Surv()函数创建一个生存对象。

# 计算生存曲线的估计值
surv_fit <- survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = data)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值