Matlab实现DWA动态避障路径规划

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本文详细介绍了如何在Matlab中利用Dynamic Window Approach (DWA)算法进行动态避障路径规划。内容包括DWA的核心思想、机器人运动模型的定义、碰撞风险评估、速度样本生成以及DWA算法的实现步骤。通过该算法,机器人可以在避免碰撞的同时寻找最佳运动指令。

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Matlab实现DWA动态避障路径规划

动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)是一种常用的路径规划算法,能够在机器人导航中实现快速且安全的避障。本文将介绍如何使用Matlab实现DWA动态避障路径规划,并提供相应的源代码。

DWA算法的核心思想是根据机器人当前状态,生成一组速度样本,在每个速度样本上进行模拟,评估其与障碍物的碰撞风险,最终选择风险最小的速度样本作为机器人的下一步运动指令。

首先,我们需要定义机器人的运动模型。假设机器人可以沿着给定的速度指令在平面上运动,其运动模型可以表示为:

function [x, y, theta] = robot_motion_model(x0
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