63. 不同路径 II(动态规划)

深入解析Cuk、Zeta和Sepic拓扑:非隔离型开关电源的设计奥秘 本文深入解析了Cuk、Zeta和Sepic三种非隔离型开关电源拓扑的设计奥秘。它们均能实现升降压转换,但特性各异:Cuk拓扑输出反向电压,输入输出纹波极低;Sepic拓扑输出同极性电压,应用广泛;Zeta拓扑输出纹波小,适合精密供电。文章详细对比了其电路结构、工作原理、核心公式及选型指南,帮助工程师根据输入电压范围、输出极性及纹波要求,灵活选择最合适的拓扑方案。 阅读详情
/**
 * 63. 不同路径 II
 * @author wsq
 * @date 2020/10/13
	 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
	机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
	现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

	示例:
	输入:
		[
		  [0,0,0],
		  [0,1,0],
		  [0,0,0]
		]
	输出: 2
	
	解释:
	3x3 网格的正中间有一个障碍物。
	从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
	1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
	2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
	
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
 */
package com.wsq.dp;

public class UniquePathsWithObstacles {
	/**
	 *	这道题相对于之前的不同路径多了障碍,因此需要将存在障碍的方块到达路径直接设为0
	 * @param obstacleGrid
	 * @return
	 */
	public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;
        
        // 状态矩阵
        int[][] f = new int[m][n];
        
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(i == 0 && j == 0){
                    f[0][0] = obstacleGrid[0][0] == 1 ? 0 : 1;
                    continue;
                }

                if(obstacleGrid[i][j] == 1){
                    f[i][j] = 0;
                }else if(i == 0){
                    if(f[0][j-1] == 0){
                        f[0][j] = 0;
                    }else{
                        f[0][j] = 1;
                    }
                }else if(j == 0){
                    if(f[i - 1][0] == 0){
                        f[i][0] = 0;
                    }else{
                        f[i][0] = 1;
                    }
                }else{
                    f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1];
                }
            }
        }
        return f[m-1][n-1];
    }
}

基于Dijkstra算法的共享单车调度优化系统设计与实现 根据最新统计数据,全球共享单车市场规模已超过300亿美元,中国作为最大的共享单车市场,日订单量超过5000万次。Dijkstra算法由荷兰计算机科学家Edsger W. Dijkstra于1956年提出,用于解决带权有向图中的单源最短路径问题。本文详细介绍了基于Dijkstra算法的共享单车调度优化系统的设计与实现。本文将详细介绍基于Dijkstra算法的共享单车调度优化系统的设计与实现,采用Java 17、Spring Boot 3.x等最新技术栈。 阅读详情

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