数学-求和符号的性质

3、数论中的求和、乘积与数学归纳法 本文系统介绍了数论中的求和与乘积基本概念、常见公式及其性质,重点讲解了数学归纳法的原理与应用,包括第一和第二数学归纳法,并通过多个示例展示其在证明恒等式、不等式和整除性问题中的作用。同时拓展了特殊数列(如三角数、五边形数、四面体数)、阶乘位数探索及埃及分数等内容,并提供了相关编程项目思路,帮助读者深入理解并实践数论知识。 阅读详情

1. 单重求和

∑i=1nf(xi)=f(x1)+f(x2)+⋯+f(xn) \sum_{i=1}^nf(x_i)=f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_n) i=1∑n​f(xi​)=f(x1​)+f(x2​)+⋯+f(xn​)

1.1 性质1,提取公因式

若h(y,z)h(y,z)h(y,z)的取值和x无关,则有:
∑i=1nh(y,z)f(xi)=h(y,z)∑i=1nf(xi) \sum_{i=1}^nh(y,z)f(x_i)=h(y,z)\sum_{i=1}^nf(x_i) i=1∑n​h(y,z)f(xi​)=h(y,z)i=1∑n​f(xi​)
将变量iii写成xix_ixi​更形象:
∑xih(y,z)f(xi)=h(y,z)∑xif(xi) \sum_{x_i}h(y,z)f(x_i)=h(y,z)\sum_{x_i}f(x_i) xi​∑​h(y,z)f(xi​)=h(y,z)xi​∑​f(xi​)
上面有了简写,实际上xi∈Xx_i \in Xxi​∈X,X={x1,x2,⋯ ,xn}X=\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}X={x1​,x2​,⋯,xn​}:
∑xi∈X通常可简写为∑xi,表示累加所有xi可取的值 \sum_{x_i \in X}通常可简写为\sum_{x_i},表示累加所有x_i可取的值 xi​∈X∑​通常可简写为xi​∑​,表示累加所有xi​可取的值

2. 多重求和

以两重求和为例:
∑i=1n∑j=1mf(xi)h(yj)=f(x1)∑j=1mh(yj)+f(x2)∑j=1mh(yj)+⋯+f(xn)∑j=1mh(yj)=再展开就省略不写了 \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^mf(x_i)h(y_j)=f(x_1)\sum_{j=1}^mh(y_j)+f(x_2)\sum_{j=1}^mh(y_j)+\cdots+f(x_n)\sum_{j=1}^mh(y_j)=再展开就省略不写了 i=1∑n​j=1∑m​f(xi​)h(yj​)=f(x1​)j=1∑m​h(yj​)+f(x2​)j=1∑m​h(yj​)+⋯+f(xn​)j=1∑m​h(yj​)=再展开就省略不写了

2.1 性质1,符号顺序可换

两重:

∑i=1n∑j=1mf(xi)h(yj)=∑j=1m∑i=1nf(xi)h(yj) \sum_{i=1}^n{\color{red} \sum_{j=1}^m}f(x_i)h(y_j)={\color{red} \sum_{j=1}^m}\sum_{i=1}^nf(x_i)h(y_j) i=1∑n​j=1∑m​f(xi​)h(yj​)=j=1∑m​i=1∑n​f(xi​)h(yj​)
注意,当某个求和的范围受另一个变量限制时,符号交换律就不适用了,如:
∑i=1n∑j=1if(xi)h(yj)≠∑j=1i∑i=1nf(xi)h(yj) \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^{\color{red} i}f(x_i)h(y_j) {\color{red} \neq}\sum_{j=1}^ {\color{red} i}\sum_{i=1}^nf(x_i)h(y_j) i=1∑n​j=1∑i​f(xi​)h(yj​)=j=1∑i​i=1∑n​f(xi​)h(yj​)
多重:
∑xi∑yj∑zkf1(xi)f2(yj)f3(zk)=∑zk∑yj∑xif1(xi)f2(yj)f3(zk) \sum_{x_i}\sum_{y_j}\sum_{z_k}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)=\sum_{z_k}\sum_{y_j}\sum_{x_i}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k) xi​∑​yj​∑​zk​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)=zk​∑​yj​∑​xi​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)
f1(xi)f2(yj)f3(zk)f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)可看做一个函数f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3)f(x1​,x2​,x3​),则得到更通用的形式:

∑x1∑x2∑x3f(x1,x2,x3)=∑x3∑x2∑x1f(x1,x2,x3) \sum_{x_1}\sum_{x_2}\sum_{x_3}f(x_1,x_2,x_3)=\sum_{x_3}\sum_{x_2}\sum_{x_1}f(x_1,x_2,x_3) x1​∑​x2​∑​x3​∑​f(x1​,x2​,x3​)=x3​∑​x2​∑​x1​∑​f(x1​,x2​,x3​)
牢记可调换的前提:x,y,z的取值范围,相互没有影响。

2.1 性质2,符号可分别求

有时候,为了求解的方便,我们并不希望函数f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3)f(x1​,x2​,x3​)写成一个整体,而是拆开后分别求值。
∑x1∑x2∑x3f1(xi)f2(yj)f3(zk)=∑xif1(xi)∑yjf2(yj)∑zkf3(zk) \sum_{x_1}\sum_{x_2}\sum_{x_3}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)=\sum_{x_i}f_1(x_i)\sum_{y_j}f_2(y_j)\sum_{z_k}f_3(z_k) x1​∑​x2​∑​x3​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)=xi​∑​f1​(xi​)yj​∑​f2​(yj​)zk​∑​f3​(zk​)
x,y,z的取值范围也要满足相互没有影响,可通过展开计算进行简单的证明。
上述性质的好处在于,可将复杂的问题分成三个部分分别计算,再求乘积。

(∑xif1(xi))(∑yjf2(yj))(∑zkf3(zk)) {\color{red}(\sum_{x_i}f_1(x_i))} {\color{green}(\sum_{y_j}f_2(y_j))} {\color{blue}(\sum_{z_k}f_3(z_k))} (xi​∑​f1​(xi​))(yj​∑​f2​(yj​))(zk​∑​f3​(zk​))

2、数学中的基础概念与运算 本博客系统介绍了数学中的基础概念与运算,涵盖逻辑等价关系、量词、求和与乘积符号、幂与根的定义及运算规则、集合论的基本符号与运算、自然数、整数、有理数和实数的性质,以及归纳法证明方法和实数方程与不等式的求解。内容深入浅出,适合数学学习者和研究者参考。 阅读详情

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