寻找最长回文子串算法的实现(JavaScript)

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本文介绍了如何使用JavaScript实现寻找最长回文子串的动态规划算法。通过定义二维数组dp,记录子串的回文性质,逐步增加子串长度,找到最长回文子串。最终代码展示并解释了算法过程。

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寻找最长回文子串算法的实现(JavaScript)

回文子串是指正读和倒读都相同的字符串片段。寻找最长回文子串是一个经典的问题,在这篇文章中,我们将使用 JavaScript 实现一种常见的解决方案。

算法思路:
我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。动态规划是一种将问题分解为子问题并逐步求解的方法。在这种情况下,我们将定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从索引 i 到 j 的子串是否为回文串。我们将初始化 dp[i][i] 为 true,因为单个字符本身就是回文串。

然后,我们从长度为 2 的子串开始,逐步增加子串的长度,直到找到最长的回文子串。对于每个子串,我们比较首尾字符是否相等,并检查子串去掉首尾字符后的子串是否为回文串。如果是回文串,则将 dp[i][j] 设置为 true。

最后,我们找到 dp[i][j] 为 true 且长度最长的子串,即为最长回文子串。

实现代码如下:

function longestPalindrome(s
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