Python日志模块：解析易混淆之处

Python的logging模块是一种强大的工具，用于记录和管理应用程序的日志信息。然而，它的灵活性和复杂性有时会导致一些令人困惑的情况。在本文中，我们将探讨一些可能令人混淆的方面，并提供代码示例来说明如何解决这些问题。

1. 日志级别的设置

logging模块提供了多个日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。这些级别按严重程度递增，可以用来控制日志输出的详细程度。然而，有时候我们可能会误解某个级别的具体含义，从而导致日志输出不符合预期。

以下是一个示例代码片段，演示了如何设置日志级别：

import logging

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging