Python爬虫实战：研究Playwright框架相关技术

1 引言

1.1 研究背景与意义

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术，在数据采集、信息监测、竞争情报等领域具有广泛应用。随着 Web 技术的发展，越来越多的网站采用 JavaScript 动态渲染技术，传统爬虫工具难以有效获取完整的页面内容。Playwright 作为新一代自动化测试工具，为解决这类问题提供了强大支持。

1.2 国内外研究现状

国外在网络爬虫技术方面起步较早，研究主要集中在分布式爬虫架构、高效抓取策略和智能反爬规避等方面。国内研究则更关注垂直领域爬虫的优化和特定场景下的反爬策略。然而，针对动态渲染页面的高效爬虫技术仍有待进一步研究。

1.3 研究内容与方法

本文以 Playwright 框架为核心，研究如何构建一个完整的爬虫系统。主要内容包括：Playwright 框架的技术原理分析、爬虫架构设计、页面解析策略、反爬机制实现以及数据存储优化。研究方法采用理论分析与实践验证相结合的方式，通过实际案例验证技术方案的可行性。