使用R语言进行判别分析并通过可视化密度图展示结果

使用R语言进行判别分析并通过可视化密度图展示结果

判别分析（Discriminant Analysis）是一种常见的统计方法，用于确定一组预测变量对于分类或分组目标变量的重要性。在数据分析中，我们经常需要通过判别分析来识别不同类别之间的差异，并预测新样本的分类。本文将介绍如何使用R语言进行判别分析，并通过可视化密度图直观地展示结果。

首先，我们需要加载所需的R包。在本文中，我们将使用MASS包来执行判别分析，并使用ggplot2包来绘制密度图。

library(MASS)
library(ggplot2)

接下来，我们准备数据集。假设我们有一个包含多个预测变量和一个目标变量的数据集。为了演示目的，我们将使用iris数据集，该数据集包含了鸢尾花的测量数据和对应的鸢尾花种类。

# 加载iris数据集
data(iris)

我们可以使用head()函数查看数据集的前几行，以了解数据的结构和内容。

head(iris)

现在我们将数据集分割为预测变量和目标变量。在iris数据集中，前四列是预测变量（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度），最后一列是目标变量（鸢尾花的种类）。

# 分割数据