使用R语言进行亚组分析和可视化森林图

夜色恬静

于 2023-08-11 15:56:10 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言进行亚组分析，通过实例展示了读取数据、执行亚组分析、查看结果及使用森林图进行可视化的过程，帮助理解不同亚组间的差异和结果变量关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用R语言进行亚组分析和可视化森林图

亚组分析(subgroupAnalysis)是一种常用的统计分析方法，可以帮助我们了解不同亚组之间的差异及其与结果变量的关系。在本文中，我们将学习如何使用R语言实现亚组分析，并通过可视化森林图来展示结果。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个研究数据集，其中包含了多个预测因子和一个待分析的结果变量。我们可以使用以下代码读取并查看数据：

# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")

# 查看数据结构
str(data)

接下来，我们可以使用subgroupAnalysis包进行亚组分析。该函数可以根据用户指定的预测因子，将样本分成不同的亚组，并计算各个亚组与结果变量之间的关联性。以下是一个示例代码：

# 安装并加载subgroupAnalysis包
install.packages("subgroupAnalysis")
library(subgroupAnalysis)

# 执行亚组分析
result <- subgroupAnalysis(data = data,
                           outcome = "outcome_variable",
                           predictors = c("predictor1", "predictor2"),
                           method = "chiSq",

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