优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码

优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码

本文基于灰狼算法对ElM神经网络进行优化，实现数据分类，并提供了相应的matlab代码。首先，我们需要了解ElM神经网络和灰狼算法的概念。

ElM神经网络是一种快速无隐层神经网络，具有快速训练时间和良好的泛化性能。它通过随机权重矩阵和偏置向量初始化神经网络，然后使用输出权重矩阵来计算输出，同时可以通过正则化策略减小过拟合。

灰狼算法是一种新型的优化算法，具有较强的全局搜索能力和收敛速度。它通过模拟灰狼群体中的狼之间的社会行为来寻找最优解。

在本文中，我们将利用灰狼算法对ElM神经网络进行优化，得到更好的分类结果。以下是相应的matlab代码：

function [acc, y_predict] = GWO_ELM(X_train, y_train, X_test