基于Matlab GUI的模板匹配发票识别

代码创造之旅

于 2023-08-09 19:50:36 发布

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文章标签： matlab 开发语言

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本文详细阐述了如何使用Matlab GUI结合模板匹配技术进行发票识别。首先介绍了图像预处理步骤，包括二值化、去噪和边缘检测。接着讲解了基于归一化互相关函数的模板匹配方法。最后，通过MATLAB的GUIDE设计了包含导入、预处理、模板匹配和清空功能的GUI界面，实现发票关键信息的自动化识别。

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基于Matlab GUI的模板匹配发票识别

随着电子商务和网络支付的兴起，发票成为了财务管理中必不可少的一部分。然而，手工识别发票存在人力资源浪费、错误率高等问题。因此，自动化发票识别技术的应用已经越来越普遍。本文将介绍如何使用Matlab GUI实现模板匹配进行发票识别。

一、发票识别

在进行发票识别前，需要对发票图片进行预处理。图片预处理过程是将原始的发票图像转换成二值图像，并进行去噪声，边缘检测等操作。

a) 图像二值化

将彩色图像转化成二值图像，可以通过阈值分割方法来实现。

代码示例：

gray_im = rgb2gray(im); % 将彩色图像转换为灰度图像
threshold = graythresh(gray_im); % 通过大津法计算出合适的阈值
bw_im = im2bw(gray_im, threshold); % 将图像转换为二值图像

b) 图像去噪

使用中值滤波器对图像进行去噪。

代码示例：

filtered_im = medfilt2(bw_im, [3, 3]); % 使用3x3中值滤波器进行去噪

c) 边缘检测

使用Sobel算子对图像进行边缘检测。

代码示例：

edge_im = edge(filtered_im, 'sobel'); % 使用Sobel算子进行边缘检测

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