深度学习模型的保存方法详解

深度学习模型的保存方法详解

在深度学习中，模型的保存是非常重要的一步，它可以帮助我们在训练完成后重新加载模型并进行预测或继续训练。本文将介绍多种保存深度学习模型的方法，并提供相应的源代码。

1. 保存整个模型
   最简单的保存模型的方法是将整个模型保存为一个文件，包括模型的结构、权重和优化器的状态。这种方法可以保存模型的完整信息，以便在需要时完全恢复模型。

   import torch
   
   # 保存模型
   torch.save(model, 'model.pth')
   
   # 加载模型
   model = torch.load('model.pth'