本文介绍了如何在Matlab中利用小波变换进行图像去噪，包括图像加载、小波变换、阈值处理、逆变换及图像保存的详细步骤，并提供了相应源代码。
基于小波变换的图像去噪（Matlab源码）
图像去噪是数字图像处理中的一个重要问题，而小波变换是一种常用于信号和图像处理的数学工具。本文将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换的图像去噪，并提供相应的源代码。
首先，我们需要在Matlab中加载图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，可以使用以下代码加载图像：
image = imread('image.jpg');
接下来，我们将对图像进行小波变换。Matlab提供了一个方便的函数wavedec2用于二维小波变换。我们可以通过指定小波类型和分解层数来进行变换。以下是一个示例代码：
wavelet_type = 
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