基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换的图像去噪方法(附带Matlab源码)

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本文介绍了图像去噪技术,包括均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波和改进小波变换,并提供了相应的Matlab源码。这些方法有助于去除图像噪声,保持图像细节。

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基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换的图像去噪方法(附带Matlab源码)

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务,旨在降低图像中的噪声水平,以改善图像质量和增强细节。本文将介绍基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换的图像去噪方法,并提供相应的Matlab源码。

  1. 均值滤波器

均值滤波器是一种简单的线性平滑滤波器,通过用局部领域内像素的平均值替换中心像素的值来实现去噪。以下是基于均值滤波器的Matlab代码示例:

function output_image = mean_filter(input_image, window_size)
    [rows, cols] &
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