基于MATLAB的背景差分多目标追踪

本文介绍了如何使用MATLAB实现背景差分算法进行多目标追踪。通过比较当前帧与背景模型的差异,检测图像中的运动目标。提供源代码示例,包括背景模型建立、噪声去除、目标标记和边界框绘制,适用于计算机视觉和视频处理领域。

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基于MATLAB的背景差分多目标追踪

背景差分是一种常用的计算机视觉技术,用于检测图像中发生的运动。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现背景差分算法来实现多目标追踪。我们将提供相应的源代码,以帮助读者理解和实施这一方法。

背景差分算法的基本思想是通过比较当前帧图像与背景模型之间的差异来检测运动目标。背景模型表示静态场景的图像,可以通过采集一段时间内的图像进行建模。在实际应用中,背景模型可以通过多帧图像的平均值或高斯混合模型等方法来生成。

下面是使用MATLAB实现背景差分多目标追踪的示例代码:

% 读取视频
videoReader = VideoReader('input_video.mp4');

% 读取第一帧作为背景模型
background = 
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