基于粘菌算法（Slime Mold Algorithm，SMA）求解单目标优化问题

基于粘菌算法（Slime Mold Algorithm，SMA）求解单目标优化问题

粘菌算法（Slime Mold Algorithm，SMA）是一种受到自然界粘菌的行为启发而发展起来的启发式优化算法。粘菌是一种单细胞生物，它具有自组织和物种适应性的特点，能够在寻找食物和建立优化网络方面展现出出色的能力。SMA基于粘菌在寻找食物过程中的行为规律，通过模拟粘菌的移动和信息传播来解决优化问题。

在本文中，我们将介绍如何使用粘菌算法来求解单目标优化问题，并提供相应的MATLAB代码供参考。

首先，我们需要定义单目标优化问题的目标函数。在这里，我们将以一个简单的单变量函数为例，即寻找函数 f(x) = x^2 的最小值。我们的目标是找到使目标函数取得最小值的变量 x。

接下来，我们将介绍粘菌算法的主要步骤，并给出相应的MATLAB代码。

步骤1：初始化参数

numParticles = 30;  % 粘菌个体数量
maxIterations = 100;