基于极限学习机实现数据分类附 MATLAB 代码

基于极限学习机实现数据分类附 MATLAB 代码

极限学习机（Extreme Learning Machine，简称ELM）是一种快速且高效的机器学习算法，适用于解决数据分类问题。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现基于极限学习机的数据分类，并附上相应的源代码。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含N个样本的数据集，每个样本有M个特征。我们将数据集表示为一个N行M列的矩阵X，其中每一行表示一个样本，每一列表示一个特征。此外，我们还需要一个N行1列的向量Y，用于存储每个样本的类标签。

接下来，我们可以开始实现极限学习机算法。以下是实现该算法的 MATLAB 代码：

function [W, b, H] = elm_train(X, Y, num_hidden