本文介绍了在计算机视觉中使用Python进行图像预处理、数据增强和总结的方法。通过OpenCV进行图像预处理，利用Keras的ImageDataGenerator进行数据增强，以及使用Matplotlib进行结果可视化，提升模型性能和鲁棒性。
图像处理、数据增强与总结：Python实现
在计算机视觉领域，图像处理、数据增强和总结是常用的技术手段。本文将介绍如何使用Python实现这些功能。我们将从图像预处理开始，然后介绍数据增强的方法，并最后总结这些技术的应用。
图像预处理是在进行计算机视觉任务之前对图像进行的一系列操作，旨在提高图像质量、减少噪声、增强特征等。下面是一个简单的图像预处理的代码示例：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(imag
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