OpenCV 霍夫变换的实现与应用

CodeWG

于 2023-08-30 22:45:52 发布

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本文介绍了OpenCV库中如何使用霍夫变换进行直线检测，包括标准霍夫变换和累加霍夫变换的原理及实现，提供完整的C++代码示例，帮助理解在图像处理中如何应用霍夫变换进行噪声过滤和直线检测。

OpenCV 霍夫变换的实现与应用

OpenCV 是一款图像处理和计算机视觉库，其中包含了许多经典的图像处理算法。其中，霍夫变换（Hough Transform）是一种广泛应用于线条检测的算法。在本文中，我们将介绍 OpenCV 中如何使用霍夫变换来进行直线检测。

首先，我们需要导入 OpenCV 库，然后读入一张图片：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

接着，我们需要将图像转换为灰度图，并进行边缘检测。这里我们使用 Canny 算法：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2

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